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개 과정
대면교육
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잠재 집단 분석(Latent Group Analysis)
관측되지 않은 (잠재된) 집단을 측정 data 로 추정하는 통계분석인 잠재집단분석(Latent Group Analysis) 강좌입니다. 이번 강좌에서는 범주형 변수 기반 Latent Class Analysis(LCA), 연속형 변수 기반 Latent Profile Analysis(LPA), 범주형 변수와 연속형 변수가 혼합된 Mixture Model(혼합모형)을 다룹니다. 또한 2차 자료(국민건강영양조사자료, 패널 자료 등)의 가중치와 집락, 층화변수가 있는 경우의 Weighted Latent Class/Profile Analysis, Complex Survey Latent Class/Profile Analysis까지 확장됩니다. 이 강좌도 잠재집단분석의 처음부터 끝까지 이일현 교수님의 강의로 진행됩니다.
동영상교육
1
논문작성 통계분석 SPSS
논문 작성에 필요한 기본 통계분석 절차와 결과 해석을 SPSS 중심으로 다룹니다.
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2
통계분석 이론 및 개념
통계분석을 선택하고 해석하기 위해 필요한 핵심 개념을 정리합니다.
동영상교육
3
샘플사이즈 & G*Power
연구 설계 단계에서 필요한 표본 수 산출과 검정력 분석을 다룹니다.
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4
타당도 신뢰도 & 척도개발
측정도구 개발과 타당도, 신뢰도 검증 절차를 설명합니다.
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5
회귀분석과 요인분석
회귀분석과 탐색적 요인분석의 적용 조건과 해석을 다룹니다.