[re] 고맙습니다. 그런데… 다른 질문이…?
일반적으로 상관분석에서 중요한 가정은 선형성(linear)이라고 하는 직선의 경향입니다. 경험적으로 보았을 때 linear의 경향이 있으면 정규성 가정은 대부분이 만족되더군요. 또한 Spearman은 직선의 관계가 아닌 곡선의 관계일때, 변수가 순위(순서,서열) 척도일 경우에 쓰이는 분포무관 검정으로 상관분석의 비모수 검정에 해당됩니다. 결론적으로 말씀드리면 data의 수가 충분하고, linear(선형)의 관계가 있다면 Pearson의 상관분석을 data의 수가 적거나, 곡선의 관계, 또는 서열척도의 상관은 Spearman으로…
