통계컬럼

위의 그림에서 표본 평균들만으로 새로운 표본을 만들었을 경우 이 새로운 표본(표본평균의 분포)의 평균과 표준편차를 계산할 수 있다. 이때 계산된 표준편차를 표준오차(Standard Error)라고 하며, 표준오차는 추정량의 정도를 나타내는 측도로서 추정량에 관한 표본분포의 표준편차를 말한다.
표본오차의 공식은 다음과 같다.

            

회귀분석과 GLM에서 모형의 계수에 대한 표준오차 공식입니다.

위의 공식은 회귀분석에서 회귀계수에 대한 표준오차 공식이며, 아래의 식은 GLM 에서의 모형 계수에 대한 표준오차입니다.

위 공식에서 C-p* 는 자유도를 의미합니다. p* 은 회귀계수의 수를 의미합니다. n은 반복수, k 는 요인의 수 입니다.

공식을 보게되면 회귀계수에 대한 표준오차의 경우에는 각 회귀계수마다 서로 다른 값을 같게 됩니다. 그러나, GLM의 공식을 보면 모형의 계수와는 무관하게 하나의 값이 나오게 됩니다. 그래서, 회귀계수에 대한 표준오차는 전부 다르지만, GLM에서의 표준오차는 하나의 값만 나오는 것입니다.

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기존 StatEdu 렉쳐 글을 통계컬럼으로 이전했습니다. 원문: http://www.statedu.com/lecture/262311