통계컬럼

공변량(Covariate)

분류: 렉쳐 글쓴이: StatEdu 날짜: 2004-06-15 15:18

공변량이라는 변수는 독립변수라기 보다는 하나의 개념으로서 여러 변수들이 공통적으로 함께 공유하고 있는 변량을 뜻한다.
어떤 연구를 하고자 할 때의 주요 목적은 연구하고자 하는 독립변수들이 종속변수에 얼마나 영향을 주는지 알고자 하는 것입니다. 그러나, 잡음인자가 있을 경우에는 독립변수의 순수한 영향력을 검출해 낼 수 없으므로, 실험적 방법과 통계적인 방법으로 잡음인자를 통제할 수 있다.

그중에서 통계적 방법을 이용한 잡음 인자를 통제하는 방법중의 하나가 바로 공변량이다.
공변량은 종속변수에 대하여 독립변수와 기타 잡음인자들이 공유하는 변량을 의미한다.

공변량분석은 독립변수 이외의 잠음인자들이 종속변수에 영향을 미치는 것을 통제함으로써 독립변수 자체의 순수한 영향을 측정하는데 목적이 있다.

이와같이 실험결과의 독립변수 이외에 종속변수에 영향을 줄 수 있는 잡음인자를 연구자가 통제하고자 하는 변수을 공변량 (covariate) 이라고 한다.
만약 공변량이 종속변수에 영향을 주지 않는다면, 이것은 통계적으로 통제할 필요가 없으며, 이 경우에는 공변량을 분석 모형에서 제거한다고 해도 결과에 변함이 거의 없다. 그러나, 종속변수에 영향을 준다면-실험 집단들 사이에 종속변수 값의 차이가 있고, 공변량이 실험 후 비교하고자 하는 종속변수와 어떠한 관계가 있을 경우- 공변량은 통계적으로 통제를 해야 한다.
통계적으로 통제를 하는 공분산분석의 경우 공변량을 통제함으로서 종속변수에 주는 영향력을 제거할 수 있으며, 궁극적으로는 독립변수가 종속변수에 주는 영향을 좀더 명확하게 규명하고 검출해 낼 수 있게된다.

댓글


제롯스 (2013-05-28 01:20:34)

궁금사항

우리가 다중회귀분석을 할경우, 결과에 미치는 요인들을 공변량으로 보면 되나요?

그리고 다중이나, 로지스틱회귀분석을 하는경우, 나이, 성별 보정을 한다는말이 있는데

나이나 성별이 결과에 영향을 미칠것 같은 경우, 회귀분석을 넣고 결과를 얻을경우 나이와 성별이 보정되었다고 하나요?

이부분이 제가 여전히 헷갈리네요; ㅠ


이일현 (2013-05-29 14:52:51)

Covariate  라는 표현은 주로 ANCOVA 에서 쓰이는 표현이기는 하지만, 회귀에서도 같이 사용 가능합니다.

성별, 연령의 보정도 맞습니다.


기존 StatEdu 렉쳐 글을 통계컬럼으로 이전했습니다. 원문: http://www.statedu.com/lecture/262333

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