T-test와 ANOVA(분산분석)의 차이
분석을 하다보면, T-test와 ANOVA가 많이 사용이 되고 있습니다. 그런데, 이 T-test와 ANOVA에 대해 많은 분들이 혼동을 하게 되는데, 그 차이에 대해 설명을 하도록 하겠습니다.
T-test와 ANOVA는 사실은 동일한 분석방법입니다. 다만, 차이가 있다면 T-test는 2 집단의 평균의 차이를 비교하는데 비해, ANOVA는 2 집단 이상(보통은 3집단 이상)의 평균의 차이를 비교하는데, 사용합니다.
예를 들어,
1. 남자와 여자의 삶의 만족도를 비교한다고 하면, 2 집단(남자, 여자)의 평균(삶의 만족도 평균)을 비교하므로 T-test 입니다.
2. 중졸이하, 고졸, 대졸이상의 삶의 만족도를 비교한다면, 3집단(중졸이하, 고졸, 대졸이상)의 평균을 비교하므로 ANOVA(분산분석)입니다.
그러므로, ANOVA는 T-test가 가지고 있는 성질 등은 모두 그대로 가지고 있으며, 분석 방법이나, 해석 방법 등은 거의 대부분 비슷합니다. 다만, 차이가 있다면, ANOVA는 T-test의 확장이기 때문에 몇가지 개념이 추가되는 것일 뿐입니다.
또한, T-test를 하게 되면 검정 통계량은 T, ANOVA를 하게 되면 검정통계량은 F 를 이용하여 분석을 합니다.
T-test ANVOA
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차이 2 집단 평균비교 3집단이상 평균비교
검정통계량 T F
제시통계량 평균, 표준편차 평균, 표준편차
사후검정 결과
댓글
안정엽 (2007-07-31 17:42:25)
사용할 때는 많은데 통계! 너무 몰라 찾다 찾다, 이곳을 발견했습니다
차근 차근 살피며 필요한 공부가 되길 바라는 바 입니다.
lee (2007-12-19 11:45:06)
데이터 분석에 유용한 방법에 대한 정리된 설명 고맙습니다.
강민경 (2008-11-02 01:41:58)
교수님께서 알려주셨는데... 교수님 고맙습니당
김성애 (2010-04-15 09:39:20)
어렵고 힘들게만 여겨지는 통계학에 대한 공부를 잘 정리된 내용을 읽고 감사의글 올립니다. 열심히 하겠습니다..
오치훈 (2010-05-05 17:45:41)
통계를 잘 몰라 서핑하다가 잘 정리된 글을 발견했네요. 너무 감사합니다^^
박경옥 (2010-05-30 10:13:19)
고마운 사이트 발견,너무 좋으네요 혼자 해보다가 안되면 분석의뢰도 가능할것 같아 더 좋습니다.
에오스 (2010-06-28 01:36:09)
박사과정 선생님 소개로 가입했는데요 통게를 이렇게 쉽게
이해할 수 있도록 설명해 주셔서 감사해요
mllab (2011-07-25 16:01:32)
통계 비전공자로써 통계를 공부할 때 어려움이 있었는데 이곳에서 좋은 자료를 보게 되어 기쁩니다.
민민민 (2013-04-15 09:51:40)
통계에 대한 정보가 많네요..
도움받아서 열심히 해봐야 겠어요..
bkrupter (2018-03-11 11:48:37)
명확한 설명으로 양자간의 구분을 확실히 이해했습니다^^
기존 StatEdu 렉쳐 글을 통계컬럼으로 이전했습니다. 원문: http://www.statedu.com/lecture/262387
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