통계컬럼

MINITAB(미니탭)의 세번째 강좌는 2 인자 이상의 평균의 차이를 비교하는 GLM(General Linear Model : 일반선형모형)입니다.

GLM은 분산분석(ANOVA)의 확장으로 ANOVA는 독립변수(인자)가 1개 일 때 사용하는 분석 기법인데 반하여 GLM은 독립변수(인자)가 1개 이상일 때 사용하는 분석 기법입니다.
보통 독립변수가 1개 이면 ANOVA를 2개 이상이면 GLM을 사용합니다. 그러나, MINITAB에서는 ANOVA도 GLM 메뉴에서 하셔도 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 ANOVA는 GLM의 특수한 경우라고 생각하시면 됩니다.

흔히 사용하는 분석 기법으로
    일원배치법(One-Way ANOVA), 일요인 분산분석 은 ANOVA를 말하는 것이며,
    이원배치법(Two-Way ANOVA)은 독립변수가 2개인 분산분석, MINITAB 분석툴에서 GLM을 말하는 것입니다.
    이 분석 기법을 확장한 것이 실험계획법(DOE) 중 요인배치법(Factorial Design : FD), 부분배치법입니다.

예제 파일은 자료실에 있습니다.

댓글

이준한 (2013-12-18 01:56:09)

감사합니다!!

superman123 (2019-03-06 20:16:45)

이해가 쏙쏙 되네요 자료 정말 감사합니다.

Attachments

• MTB-GLM.pdf - 湲곗〈 寃쎈줈: ./files/attach/binaries/60/427/12a33d7ae39cb207478256c4b2fba094

기존 StatEdu 렉쳐 글을 통계컬럼으로 이전했습니다. 원문: http://www.statedu.com/lecture/427