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조절효과 및 그래프 해석방법 질의

분류: 요인/타당도/신뢰도 글쓴이: 기초자12345 날짜: 2025-02-17 08:55

안녕하세요 교수님

교수님의 스텟에듀를 통해 항상 많은 도움을 받고 있습니다. 감사합니다.

아직 부족함이 많은 교수님께 배움을 청하려 하는데요.

제가 사용하는 단어나 문구에 부족함이 많더라도

너그러히 이해해주시면 감사하겠습니다.


저는 조절효과와 그 그래프 해석에 대한 질문을 드리려 합니다.


가. 저는 읍면동의 면적과 프로그램 참여율에 대한 상관관계 및 접근성이

    조절효과가 있는지 알아보려 했습니다.

   그래서 독립변수는 읍면동의 면적 종속변수는 참여율로 했으며,

   조절변수로는 접근성(자가용수, 대중교통, 시설 도보권내 인구수, 시설주차면적)으로 하고

   spss를 활용해 위계적 회귀분석을 실시했습니다.


나. 정리해서 말씀드리면 모두 유의미한 신뢰도 안에서 

     1단계 독립변수는 종속변수에 부(-)의 영향을 미쳤고(앞선 단계에 통제변수가 있으나 이번 설명제외하겠습니다.)

     2단계 조절변수는 모든 요인이 종속변수에 정(+)의 영향을 미쳤습니다.

              자가용수와 도보권내 인구수는 유의미한 신뢰도를 갖췄지만

              주차면적과 대중교통은 그러하지 않았습니다.

     3단계 상호작용의 경우를 보면 일부 요인(대중교통, 주차면적)은 정(+)의  효과를 

               나머지 요인(자가용수, 시설 도보권내 인구수)는 부(-)의 영향을 미쳤습니다. 신뢰도는 다 유의미했습니다.


다. 교수님께서 만드신 프로그램을 이용하여 그래프를 작성했을 때[그래프는 가장 아래 첨부토록 하겠습니다.]

     a. 자가용 수와 도보권인구의 경우 특정지점을 지나면 효과가 높은 경우가 효과가 낮을 때보다

         더 참여율이 떨어진다는 그래프가 나왔습니다.

     b. 대중교통의 경우 효과가 높을 때와 낮을 때가 벌어지는 그래프가 나왔습니다.


라. 개인적으로 '나-3단계' 및 '다-a' 상황 즉 자가용이 많고 도보권내 인구가 많으면 직관적으로

     조절효과도 정(+)의 효과가 나와야 된다고 생각하는데 다소 의아한 상황입니다.


저의 질문 사항입니다.

1. '나'의 2단계에서 조절변수가 정(+)의 효과가 있음에도 불구하고 3단계에서처럼 

    일부 요인(2단계에서 신뢰도 높고 +효과가 큼에도 불구하고)이 부(-)의 영향이 나오는 이유입니다.

    [개인적으로 판단하기에는 조절변수가 +영향을 미침에도 불구하고 읍면동의 면적이 더 강한 영향력을

     미치기 때문이 아닌가 싶습니다. 혹시 저의 이런 판단의 논리상 오류가 있다면 알려주시면 감사드리겠습니다.]


2.  '다-a'의 그래프처럼 특정 지점을 지나면서 효과가 높을 때가 효과가 낮을 때보다 참여율이 올라가는 이유입니다.

     [개인적으로는 동지역은 면적이 좁고 도보권인구와 자가용수가 많고 면적이 넓은 읍면 지역은 그 반대인데, 

      그 영향이 있지 않을까 싶습니다.]  


3.   '다-b'의 경우 신뢰도(유의수준 p<.0.1)가 낮아서 생기는 이유인거 같은데, 결과로 활용해도 

      괜찮을 지 알고 싶습니다.(나머지는 세 변수는 유의수준이 p<0.01 입니다.) 가급적 대중교통도 활용하고 싶은데

      그래프 모형으로 인해 전체 연구에 방해가 되면 제거하려 합니다.


4.  제가 그래프에 표기한 붉은 원이 있습니다.  x축이 면적이라 특정 면적을 의미하는거가 될 거 같은데

    자가용과 도보권내 인구수 그래프를 해석할 때 붉은 색 표시한 지점에 한해서 효과가 높을 때는, 효과가 

    낮을 때보다 참여율 개선 효과가 있다고 판단해도 될 지 여쭙니다.


5. 제가 저의 연구와 같이 부 도무지 찾을 수 없어 그런데 혹시 만약 괜찮으시다면 참고할 수 있는 선행연구를

    몇 개 추천해주시면 정말 감사하겠습니다.

배움이 부족하여 설명이 부족한거 같습니다 너그러히 이해해주시고

미리 답변 감사드립니다. 오늘도 즐거운 하루 되시기 바라겠습니다. 

댓글


기초자12345 (2025-02-17 09:07:30)

그래프가 안올라가는데.. 혹시 올리시는 방법 아시는 분 가르쳐 주시면 감사하겠습니다 ㅜㅜ 


이일현 (2025-02-19 10:57:58)

0. 조절효과(상호작용 효과)의 검정은 가능하면 process macro 로 분석하는 것이 좋습니다. 

독립변수와 조절변수가 종속변수에 미치는 영향은 조절효과가 없는 상태에서 분석한 결과로 봐야 합니다. 

조절효과가 들어간 모형에서 독립변수, 조절변수의 유의성과 방향은 중요하지 않습니다. 

즉 x(독립변수), mo(조절변수), xmo(조절효과)라고 한다면 

Step 1. x, mo --> y

Step 2. x, mo, xmo --> y

로 분석하며, 1 단계에서는 독립변수와 조절변수가 종속변수에 어떤 영향을 주는 지 확인 

2 단계에서는 조절효과를 확인

이 결과에서 그래프를 그려서 그래프로 조절효과에 대한 설명

의 순서로 진행합니다. 


StatEdu (2025-02-17 13:20:48)

stat@statedu.com 으로 그래프 파일 보내주십시오. 


기초자12345 (2025-02-17 21:00:36)

메일 보내드렸습니다. 부족하지만 잘 부탁드립니다.


이일현 (2025-02-19 11:24:41)

1. 앞에서 언급했듯이 조절변수의 (+) 유의성은 지금 단계에서는 의미가 없습니다. 

조절효과가 발생되었기 때문에 음(-) 의 영향력이 발생하는 것입니다. 

2.  예. 가능한 해석입니다. 

이런 해석은 통계적인 문제가 아니라 "고찰"에 해당됩니다. 

3. p-value 과 관계 없습니다. 

4. 크로스가 되는 지점이네요. 

이때 y 축은 종속변수인 "참여율"입니다. 

즉, 읍면동 면적이 특정 지점을 기준으로 종속변수인 참여율이 높다, 낮다가 조절변수에 따라 뒤바뀐다는 것입니다. 


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