Q&A

조사연구인데 하나의 논문에서 몇 가지 통계기법을 사용합니다.

변수 총 3개로  A(명목형), B(연속형), C(연속형)로 구성되어 있습니다.

정규성이 입증되지 않아 비모수를 사용하는데,

첫 번째 통계는 A에 따른 B, C의 차이(Mann-Whitney U test와 Kruskal- Wallis test)

두 번째 통계는  B와 C의 상관관계(Spearman's Correlation)

세 번째 통계는 일반적인 특성에 따른 A, B, C(Chi square test, Mann-Whitney U test와 Kruskal-Wallis test)

를 진행하려 하며, 주로 확인하려고 하는 부분은 상관관계입니다.

이럴 경우, g power를 각 통계(Chi square test, Mann-Whitney U test, Kruskal-Wallis test, Spearman's Correlation) 마다 샘플 수를 다 구해서 진행해야 할까요 아니면 주로 확인하려는 부분이 상관관계이기 때문에 g power를 Spearman's Correlation만 실행하면 될까요?

댓글

이일현 (2025-02-19 11:25:18)

메인 분석을 기준으로 설정하면 됩니다. 

Kruvstallo (2025-02-19 14:58:30)

감사합니다!!

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