Pearson’s 상관분석 관련 문의 드립니다!
어둠속의 한줄기 빛과 같은 이일현 교수님 안녕하십니까! 대학원 생활을 하면서 교수님의 통계 지식을 통해
많은 도움을 받고 있습니다. 매번 친절한 답변에 노고가 많으십니다.
다름이 아니라 pearson's 상관분석 관련 문의를 드리고자 합니다.
전공은 자연과학 분야이고 실험연구를 통해 현재 데이터가 나온 상태입니다.
독립변수는 재료의 표면 처리 (3그룹으로 그룹 당 10개 시편)
종속변수는 색상 차이, 표면 거칠기로
3그룹에 대한 색상 차이와 표면 거칠기는 정규성을 만족하였으나 이분산으로 나타나
Welch's ANOVA를 진행하였고 거친 표면과 색상 차이의 상관관계를 알아보기 위해
spss 프로그램을 이용해 거칠기 값과 색상 차이 값을 입력하여 Pearson's 상관분석을 진행하였습니다.
(거칠기 값과 색상 차이 값의 상관분석은 그룹 별로 각각 진행하였습니다)
A그룹(r=0.842**)과 B그룹(r=0.746*)은 유의한 양의 상관관계가 나타났고
C(r=-0.183)그룹은 상관관계가 없다는 결과가 나타났습니다.
AxBxC 세 그룹을 한 번에 상관분석을 했을 땐 유의한 음의 상관관계(r=-0.765**)가 나타났습니다.
현재 연구설계로 봤을 땐 한 독립변수 내에 표면처리가
A와 B는 물리적인 표면처리(동일 조건)이고 C는 화학적인 표면처리(A, B와는 다른 조건)입니다.
최종적으로 궁금한 점은
1. 결과로서 나타난 데이터로 Pearson's 상관분석을 하는 게 타당한지
2. 각 그룹을 나누어서 상관분석을 해야 하는 건지, 세 그룹을 묶어서 상관분석을 해야 하는지 궁금합니다!
댓글
이일현 (2025-02-28 11:54:08)
A, B, C 3 그룹이 독립된 그룹이므로 전체 data 로 상관분석 하는 의미가 있을까요?
각 그룹별로 상관분석하는 것이 타당해 보입니다.
한 가지 추가된다면 A, B 는 동일 조건이므로 같이 분석한 후에 두 그룹 간 상관계수 간의 유의한 차이가 있는지를 비교할 수 있겠습니다.
다만 한가지 의문은 각 10개의 시편으로 분석을 했는데, A, B 그룹은 유의한 양(+)의 상관, C 은 유의하지 않은 음(-)의 상관인데, 전체가 유의한 음(-)의 상관이 나왔다는 것입니다.
이런 경우는 일반적으로 나오지 않습니다.
보통은 유의한 양(+)의 상관이 나오고 상관계수의 크기는 A, B 그룹보다 작은 값(ex: r=0.4)와 같이 나오는 것이 일반적입니다.
표본의 크기가 10 으로 작은 편이라 드물게 나올 수는 있습니다.
보고배움 (2025-02-28 14:11:52)
친절한 답변 정말 감사드립니다.
종속변수의 경우 거칠기 평균 값이 A그룹(1.61), B그룹(1.23), C그룹(0.21)이고
색상 차이 평균 값이 A그룹(2.15), B그룹(2.14), C그룹(4.15)이 나왔고
A그룹과 B그룹의 산점도가 비슷한 양상을 보인 반면 C그룹의 산점도는 퍼져 있는 양상이였습니다.
따라서 전체 그룹에 대한 산점도를 한 그래프로 나타냈을 땐 종속변수의 평균이 차이가 심해 음(-)의 상관 계수 값이 나온 걸로 사료됩니다!
추가적으로 그룹 C 같은 경우 선형적인 관계를 이루고 있지 않기 때문에
C 그룹만 따로 spearman's 상관분석을 진행해야 될까요?
이일현 (2025-03-17 18:54:13)
예
Legacy document_srl: 305979 / Legacy URL: http://www.statedu.com/QnA/305979
댓글