다항로지스틱회귀분석 유의한 변수 수가 적을 때
안녕하세요
항상 도움을 많이 받으며 논문을 작성하고 있습니다.
모델적합성은 유의하다고 나오는데,
모수 추정값을 보면 총 20개의 변수 중 유의한 변수는 2-3개로 나옵니다.
왜 모델은 적합한데 유의한 변수는 2번 비교했을 때 다 합쳐서 유의한 변수가 2-3개만 나오는 걸까요?
유의확률이 높은 변수는 제외하고 다른 변수로 넣어서 다시 분석해야 할까요?
댓글
이일현 (2025-04-05 17:54:50)
모형 적합도와 유의한 변수 개수와는 관계가 없습니다.
단변량 분석에서 p<.05 인 변수만으로 로지스틱 회귀분석을 하는 것이 좋습니다.
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