PROCESS macro 6번 모델 질문 드립니다.
안녕하세요, 순차매개모형으로 연구 진행중인 석사수료생입니다.
매개1(부적응적 백일몽)과 매개2(마음챙김)의 순서를 바꾸는 게 논리상, 통계상 맞을지 고민하고 있는데
통계적 유의도를 비교하는 데 어려움을 겪고 있어 질문을 올리게 되었습니다.
논리적인 흐름은 부적응적 백일몽의 치료법으로 마음챙김이 많이 사용된다는 근거들이 있습니다.
조절모형일지, 순차매개모형일지도 혼란스러운 상황이긴 합니다만
순차매개모형이라는 가정하에 통계 유의도 비교를 질문드리고 싶습니다.
독립-종속 총 효과 B=.72(p=.000), R=.76, R²=.58
독립-종속 직접효과 B=.37(p=.000)
총 간접효과 B=.349, R=.88, R²=.78
1. 독립 -> 백일몽 -> 마음챙김 -> 종속으로 가는 모형의 결과입니다.
(1) 독립이 백일몽으로 갈 때 B=1.42(p=.000), R=.62, R²=.39
(2) 독립과 백일몽을 동시에 마음챙김으로 투입했을 때 R=.68, R²=.47
- 독립 -> 마음챙김 B=-.33(p=.000)
- 백일몽 -> 마음챙김 B=-.41(p=.000)
(3) 세 가지를 모두 종속으로 투입했을 때
- 백일몽 -> 종속 B=.14(p=.000)
- 마음챙김 -> 종속 B=-.16(p=000)
2. 독립 -> 마음챙김 -> 백일몽 -> 종속으로 가는 모형의 결과입니다.
(1) 독립이 마음챙김으로 갈 때 B=-.92(p=.000), R=.53, R²=.28
(2) 두 변수를 백일몽으로 투입했을 때 R=.72, R²=.54
- 독립 -> 백일몽 B=.85(p=.000)
- 마음챙김 -> 백일몽 B=-.61(p=.000)
(3) 세 가지를 모두 종속으로 투입했을 때
- 마음챙김 -> 종속 B=-.16(p=.000)
- 백일몽 -> 종속 B=.14(p=.000)
이었습니다. 단일매개였다면 해석하기가 수월했을 것 같은데 순차매개이며, 마음챙김이 다른 변수들과 부적 상관이라서 어떻게 해석해야 할지 감이 잡히지 않는 것 같습니다.
더불어 R²가 설명량이라고 알고 있는데 매개변인을 추가 투입할수록 설명량이 점차 늘어나는 것과, 총 간접효과가 독립-종속 총효과보다 크다는 점은 이해했습니다. 그러나 독립->매개1 경로가 총효과의 R²에서 왜 떨어지는 건지 이해를 하지 못했습니다. 제가 R²에 대한 지식이 부족한 듯 합니다만 어떻게 해석하면 좋을지 모르겠습니다 ㅠㅠ
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이일현 (2025-04-05 18:09:20)
0-1. 매개효과 분석하는 경우에는 각 경로 간에 이론적 근거가 있어야 합니다.
경로의 순서는 연구자가 임으로 바꿀 수 없습니다.
또한 순서를 바꾸었을 때 통계분석 결과가 잘 나온다고 해서 바꿔도 안됩니다.
0-2. 논리적인 흐름이 "부적응적 백일몽의 치료법으로 마음챙김이 많이 사용된다" 라면
독립 -> 백일몽 -> 마음챙김 -> 종속
으로 분석해야 합니다.
1. 독립 --( + )--> 백일몽 --( - )--> 마음챙김 --( - )--> 종속
과 같이 나왔다는 것이죠?
일단 결정계수 R² 은 종속변수가 다른 경우에는 의미가 없습니다.
종속변수가 동일한 경우에는 변수가 추가될 수록 R² 은 증가합니다.
위 결과를 보면 "독립변수가 커지면 백일몽이 커져서 마음챙김이 작아지고, 결과적으로 종속이 커진다" 입니다.
결론적으로 독립변수가 커지면 종속변수가 커지는 것이죠.
총효과 = 직접효과 + 간접효과
입니다.
따라서 직접효과는 + 이고, 간접효과에서 일부는 - 이기 때문에 총효과는 작을 수 있습니다.
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