범주형 독립변수와 covariate
교수님, 안녕하세요.
1. 범주형 독립변수의 해석과 관련해 문의드리고자 합니다.
- 0 / 1 을 기준으로 한 독립변수를 투입한 경우, 기준범주를 잡고 해석해야되는 걸로 이해하고 있습니다.
- 따라서 메크로가 더 낮은 0번을 기준집단으로 1번 범주와 어떻게 다른가 출력해주는 걸로 알고 있습니다.
- 만약에, 범주를 비교해야 하는게 연구의 목적이라면,
- 범주의 순서를 바꿔서 2번 돌린 후, 이 둘의 차이를 설명해도 되는걸까요?
- 즉, 83번의 모델이고 해당 변수는 다음과 같습니다.
- (X: 건강 정보 0 / 환경 정보 1) → 긍정적 감정 (m1) → 태도 (m2) → 행동의도(y) // 조절변수: 구매경험 여부 (0 / 1) = x와 m1의 관계 조절
- (X: 건강 정보 0 / 환경 정보 1) → 부정적 감정 (m1) → 태도 (m2) → 행동의도(y) // 조절변수: 구매경험 여부 (0 / 1) = x와 m1의 관계 조절
1번: 독립변수 (X: 건강 정보 0 / 환경 정보 1) → 긍정 감정 (m1) → 태도 (m2)→ 행동의도(y) // 조절변수: 구매여부 (0 / 1) = x와 m1의 조절
2번: 독립변수 (X: 건강 정보 0 / 환경 정보 1) → 부정 감정 (m1) → 태도 (m2) → 행동의도(y) // 조절변수: 구매여부 (0 / 1) = x와 m1의 조절
3번: 독립변수 (X: 건강 정보 0 / 환경 정보 1) → 긍정 감정 (m1) → 지지도 (m2) → 행동의도(y) // 조절변수: 구매여부 (0 / 1) = x와 m1의 조절
4번: 독립변수 (X: 건강 정보 0 / 환경 정보 1) → 부정 감정 (m1) → 지지도 (m2) → 행동의도(y) // 조절변수: 구매여부 (0 / 1) = x와 m1의 절
교수님께 너무 많은 도움을 받고 있습니다. 항상 감사드립니다.
답변 기다리겠습니다!
댓글
이일현 (2025-06-05 11:47:54)
말씀하신 내용을 정리하면 결국 아래와 같은 모델이 됩니다.
이와 같은 경우 process macro 로 "사용자 정의 모델"로 분석하는 것이 좋습니다.


eana (2025-06-06 13:01:44)
교수님 감사합니다.
네, 교수님의 사용자 정의 모델은 정말 생소해서.. 교수님의 강의를 들어야겠습니다..
그렇다면, 혹시 나눠서 분석하는 방법은 지양하는 게 좋을까요?
프로세스메크로 1번이나 4번을 돌린 후, 모형을 찾아.. 81번을 돌리는 등의 의견을 제시받았는데
그렇게 나눠서 돌리는건 권장하지 않는다라는 의견도 계셨습니다..
교수님도 나눠서 하는것에 대한 의견이 어떠신지 궁금합니다!
이일현 (2025-06-06 15:33:59)
예. 나눠서 분석하는 것보다는 모형으로 한 번에 분석하는 것이 더 타당합니다.
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