SPSS를 이용한 다변량 회귀분석은 잘못된건가요?
SPSS를 사용하여 다변량 회귀 분석(multivariate regression)을 수행했으며, 하나의 연속형 예측 변수와 여러 개의 연속형 종속 변수를 사용했습니다. 오차의 분산의 동질성 가정을 만족하지 않아 부트스트래핑을 했는데요. 이를 연구 논문에서 효과적으로 보고하는 방법에 대해 확신이 서지 않습니다.
1.참고할 수 있는 모범적인 논문을 추천해주실 수 있을까요?
2. 또한, 제가 다변량 회귀분석을 사용한 논문을 찾지 못했는데요. 범주형 예측 변수를 사용하는 MANOVA나 다변량 로지스틱 회귀를 사용했다는 논문은 꽤 찾았습니다. 제가 사용한 다변량 회귀 분석이 자주 사용되지 않는 이유가 있을까요?.
3. 혹시 제가 잘못된 접근을 했거나, 다변량 회귀 분석이 잘못된 분석인가요?
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이일현 (2025-06-05 11:35:27)
잔차의 정규성은 만족하는데 등분산성은 만족하지 못한다면 bootstrap 보다는 "이분산 회귀분석"으로 분석하는 것이 더 좋습니다.
종속변수가 여러 개인 경우 회귀분석에서 사용되는 방법은 아직 없습니다.
1. 종속변수 별로 회귀분석을 여러 번 하는 방법
2. MANOVA 로 분석하며, 독립변수가 연속형 변수이므로 "요인"이 아니라 "공변량"에 투입해서 분석하는 방법
의 2 가지가 있습니다.
네어로으 (2025-06-05 12:26:45)
잘 몰라서 추가질문 드립니다. 저는 2번의 방법대로 MANOVA를 활용하여 예축변수를 공변량에 투입해서 분석했습니다. 1.이것이 일반적인 방법이 아닌건가요? 2. 대안적인 방법이 있는지요?
이일현 (2025-06-05 17:35:22)
종속변수를 한 번에 넣고 분석하는 방법은 MANOVA 밖에 없습니다.
다만 회귀분석과 MANOVA 를 다르게 생각하시는 분들이 있어서 회귀분석을 할 때는 종속변수 별로 각각 분석하는 것이 보통입니다.
두 방법은 이론적으로 동일한 방법입니다.
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