Q&A

안녕하세요~

분석결과 납득이 되지 않아 문의를 올립니다.

60일 이내 외래 방문 횟수가 재입원에 미치는 영향에 대한 분석을 하였습니다.

Kaplan-Mier 그려보면, 1회가 0회보다 곡선이 아래로 가서 재입원이 더 높은거라고 예상이 되는데

Cox 분석에서는 0회에 비해 1회가 재입원이 더 낮은것으로 나와서 어떤 이유때문일지 궁금합니다.

찾아보니 보정변수때문일수 있다고 하는데 보정변수의 문제인지 혹은 분석에서 문제가 있는건지 의견 주시면 감사하겠습니다 !

out_60a가 60일이내 외래방문횟수이며, 0회, 1회, 2회, 3회이상으로 구분하였습니다.

Analysis of Maximum Likelihood Estimates
Parameter		DF	Parameter	Standard	Chi-Square	Pr > ChiSq	Hazard	95% Hazard Ratio Confidence		Label
			Estimate	Error			Ratio	Limits
out_60a	1	1	-0.1667	0.06609	6.3631	0.0117	0.846	0.744	0.964	out_60a 1
out_60a	2	1	-4.05333	0.35436	130.836	<.0001	0.017	0.009	0.035	out_60a 2
out_60a	3	1	-5.34436	0.4091	170.6572	<.0001	0.005	0.002	0.011	out_60a 3
f_age		1	-0.00924	0.00122	56.863	<.0001	0.991	0.988	0.993
SEX_TYPE	2	1	0.13969	0.04256	10.7732	0.001	1.15	1.058	1.25	SEX_TYPE 2
income	1	1	-0.17699	0.06893	6.5933	0.0102	0.838	0.732	0.959	income 1
income	2	1	-0.31465	0.07464	17.7698	<.0001	0.73	0.631	0.845	income 2
income	3	1	-0.22679	0.07433	9.3081	0.0023	0.797	0.689	0.922	income 3
income	4	1	-0.22012	0.0736	8.9448	0.0028	0.802	0.695	0.927	income 4
tot_inp_dd		1	-0.00186	0.0001389	178.3008	<.0001	0.998	0.998	0.998

댓글

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이일현 (2025-09-03 14:36:23)

1. 변수를 보정하면 간혹 그럴 수 있습니다. 

2. 각 카테고리의 event 빈도가 너무 적어도 이럴 수 있습니다. 

우선 교차표를 그려봐서 빈도가 어떻게 나오는지 확인해 보세요. 

최소 evnet 는 각 카테고리 당 5 이상은 나와야 합니다. 

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투나투 (2025-09-03 16:00:22)

답변감사드립니다.

혹시 카플란 마이어 그림을 한번 보시고 추가로 말씀해주실게 있을지 하여 대댓글 남깁니다.

제가 카플란 마이어 그림을 첨부하려고 시도해보는 되지 않아서 링크로 남깁니다.

https://drive.google.com/file/d/1mbfiQeJc60wY9i_zmrU-YJmHONk8yffk/view?usp=drive_link 아래는 각 방문횟수마다 대상자수와 재입원(event) 수입니다. Summary of the Number of Censored and Uncensored Values
Stratum	out_60a	Total	Failed	Censored	Percent
					Censored
1	0	5043	1946	3097	61.41
2	1	755	263	492	65.17
3	2	866	8	858	99.08
4	3	2095	6	2089	99.71
Total		8759	2,223	6536	74.62

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이일현 (2025-09-04 11:39:05)

그림만 봐서는 알 수가 없네요. 

직접 data 와 분석 결과를 확인해야 정확히 알 수 있습니다.

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