다집단분석 측정동일성
안녕하세요 교수님.
바쁘시 와중에 늘 도움 주셔서 감사합니다.
현재 이중매개 모형으로 다집단 분석을 진행중인데 측정동일성 부분에서 막혀있는 상황입니다.
1. CHEN(2007)에 따라서 N ≥ 300일 경우, ΔCFI ≤ .01, ΔRMSEA <0.015 이것만 충족이 되면 동일성이 확보되었다고 보는건지 아님 이 기준 + 부분동일성이라도 있어야되는건지 알고 싶습니다. 조언 듣다보니 완전동일성이 안 되면 부분동일성+ chen기준 이렇게 충족시켜야된다고 이야기 하시는 분도 계셔가지고요..ㅠㅠ
2. 다집단이 안 된다면 조절분석으로 가야하는 건지도 궁금합니다
감사합니다.
|
모형 |
|
df |
TLI |
CFI |
ΔCFI |
RMSEA |
|
|
LO90 |
HI90 |
||||||
|
형태동일성 모형 (Unconstrained) |
349.038 |
118 |
.947 |
.960 |
|
0.053 |
|
|
0.047 |
0.060 |
||||||
|
측정동일성 모형 (Measurement weights) |
383.733 |
127 |
.945 |
.955 |
.005 |
0.054 |
|
|
0.048 |
0.060 |
||||||
|
절편동일성 모형 (Measurement intercepts) |
535.824 |
140 |
.923 |
.931 |
.024 |
0.064 |
|
|
0.058 |
0.070 |
||||||
|
요인분산동일성 모형 (Structural covariances) |
553.710 |
147 |
.929 |
.925 |
.006 |
0.063 |
|
|
0.058 |
0.069 |
||||||
|
Assuming model
완전측정동일성 to be correct: |
|||||||
| Model | DF | CMIN | P | NFI | IFI | RFI | TLI |
| Delta-1 | Delta-2 | rho-1 | rho2 | ||||
| 스마트폰 중독 -> 미디어노출 |
1 | 1.028 | 0.311 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 스마트폰중독->우울 | 1 | 0.001 | 0.97 | 0 | 0 | -0.001 | -0.001 |
| 미디어 노출->우울 |
1 | 4.929 | 0.026 | 0.001 | 0.001 | 0 | 0 |
| 미디어노출->자살 | 1 | 2.204 | 0.138 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 우울->자살 | 1 | 0.021 | 0.884 | 0 | 0 | -0.001 | -0.001 |
|
Assuming
model Unconstrained to be correct: |
|||||||
| Model | DF | CMIN | P | NFI | IFI | RFI | TLI |
| Delta-1 | Delta-2 | rho-1 | rho2 | ||||
| 완전측정동일성 | 9 | 34.695 | 0 | 0.006 | 0.006 | 0.002 | 0.002 |
| 스마트폰 중독 -> 미디어노출 |
10 | 35.723 | 0 | 0.006 | 0.006 | 0.001 | 0.001 |
| 스마트폰중독->우울 | 10 | 34.696 | 0 | 0.006 | 0.006 | 0.001 | 0.001 |
| 미디어 노출->우울 |
10 | 39.623 | 0 | 0.007 | 0.007 | 0.002 | 0.002 |
| 미디어노출->자살 | 10 | 36.899 | 0 | 0.006 | 0.006 | 0.002 | 0.002 |
| 우울->자살 | 10 | 34.716 | 0 | 0.006 | 0.006 | 0.001 | 0.001 |
댓글
이일현 (2025-09-04 17:00:42)
Δχ2, Δdf 의 유의성을 확인해야 합니다.
Δχ2 = 383.733 - 349.038 = 34.695
Δdf = 127 - 118 = 9
이므로 p-value <. 001 로 유의하게 나타나, 측정동일성이 없습니다
이런 경우 다집단 분석을 할 수 없습니다.
다집단 분석은 형태동일성과 측정동일성이 있는 서로 다른 집단에서 동일한 모형을 사용하는데, 잠재변수간 경로의 유의성이 있는지를 비교하는 분석입니다.
즉 집단이 조절변수로 조절효과를 분석하는 것입니다.
하지만 측정동일성 없다면 각 집단의 측정변수를 집단 간 서로 다르게 인지한다는 것이므로 모형을 비교할 수 없습니다.
이때는 각 집단별로 각각 분석을 해야 합니다.
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