첨도와 왜도의 문제
교수님,
안녕하세요.
연구에 도움이 되는 좋은 통계 지식을 알려주셔서 정말 감사합니다.
spss에서 데이터 클리닝을 하면 각 변수의 기술통계 값이 양호합니다.
이 자료를 mplus로 불려들여 잠재성장 모형을 분석하면 몇몇 예측변수의 첨도와 왜도의 값이 지나치게 안 좋습니다.
이런 경우, 각 변수의 기술통계 상의 값들이 양호했기 때문에 이 분석결과를 사용해도 되는지, 아니면 분석 상 기술통계의 첨도와 왜도의 값이 매우 안 좋기 때문에 분석결과의 신뢰가 떨어지니 사용하면 안 되는지 궁금합니다.
일반적으로 변수의 개별 기술통계 값이 양호하기 때문에 분석에 투입할 수 있고, 그 값을 논문에 제시하는 것으로 알고 있습니다.
그런데 통계 분석을 하니 기술통계에 문제가 심각하면 제시해야 할 기술통계의 값은 mplus에서 실제 통계 분석을 한 값이 될까요?
spss에서 각 변수의 기술 통계와 mplus에서의 통계 분석 결과의 기술통계 값에는 어떤 차이가 있는지 궁금합니다.
감사합니다.
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이일현 (2025-11-11 10:21:36)
잠재성장모형 분석에는 정규성 조건이 있습니다.
일반적으로 개별 변수들의 정규성이 단변량 정규성입니다.
엄격하게는 여기에 더하여 다변량 정규성까지 봐야 합니다.
말씀하신 내용으로 봐서는
1. 변수변환
2. MLR(Maximum Likelihood Robust)
3. Bootstrap
4. MLM, WLSMV
등의 대안을 고려할 수 있습니다.
SPSS 와 Mplus 에서 가장 큰 차이는 결측값이 존재하는 경우 처리하는 방법에서 차이가 있습니다.
SPSS 는 기본적으로 listwise 를 이용합니다.
Mplus 는 FIML(Full Information maximum Likelihood) 를 이용합니다.
즉 Mplus 는 결측값이 있는 경우 보정해서 사용합니다.
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