T-test의 등분산 검정에 대하여
One sample test에서 t값의 의미는 무엇인가요?
T분포표에서 자유도와 유의수준을 참조하여 찾아도 거기에 해당되는 값은 없는데 뭐가 잘못된 것일까요?
Independent Samples Test에서 output에서 Levene의 등분산 검정을 먼저 해야 하는 걸로 아는데 이때 특별한 말이 없으면 유의수준 5%에서 실시하는 것이 맞나요?
Levene’s Test for Equality of Variances에서 F값을 보니 3.222가 나왔고, 유의확률은 0.103이 나왔습니다. 그러면 0.103은 0.05보다 크니까 "두 모집단의 분산의 동일성에 대한 검정”에서 귀무가설을 채택하게 되므로 등분산이 가정된 경우를 채택해야 하는 것 아닌가요?
근데 책에서는 두 집단의 동질성을 가정할 수 없으므로 아래쪽의 Equal variances not assumed의 값을
기준으로 삼아야 한다는데 이해가 안 됩니다.
그리고, F= S2 1/S2 2 이므로 등분산이라면 1이 나와야 할텐데 1 이 아닌 경우는 모두 "등분산이 가정되지 않음” 에 해당하는 것 아닌가요? 근데 실제로 output에서 보면 F값이 1이 아니더라도 F값에 상관없이 유의확률을 보고 등분산이다 아니다를 결정하는 것 같던데 그렇다면 등분산이다 이분산이다를 결정할 때 Output의 F값은 무용지물인 셈인가요?
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