Q&A

어느 것이 더 좋은 모형이라고는 말씀드리기가 곤란하네요..
곡선추정에 보면 10여개의 모형이 있습니다. 우선 하나씩 해보면서 Data를 가장 잘 표현하는 그래프가 있는가를 확인해보시기 바랍니다. 만약 그런것이 있다면 좋겠죠..  그러나 완벽하게 표현하는 식은 없을 것으로 생각이 듭니다. 그런 경우에는 파장을 3개로 나누어서 그래프를 따로 따로 그리는 것을 생각할  수도 있습니다.

그리고 출력결과중 보셔야하는 것은 b0, b1 ... 등과 같은 회귀계수입니다. 이 값들의 의미는 예를 들어 2차식이라면
                      y = b0  +  b1 x  +  b2 x^2
이라는 식이 되는 것입니다. 따라서 정확한 식은 각 모형에 따라 조금씩 차이가 있겠죠. 또한 출력 결과중 Rsq라는 값이 있는데, 이 값이 클 수록 좋습니다. 회귀분석에서 결정계수라는 것으로 이 값에 100을 곱한 % 값이 적합시킨 회귀식이 전체 Data를 얼마나 표현할 수 있는가를 나타내는 비율(설명력)입니다.

... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...

>안녕하세요...
>이번주에도 역시나 제가 또 관리자님을 귀찮게 하네요.. ㅡㅡ...
>휴가는 가시는지...
>
>네...저두회귀분석쪽으로 많이 알아봤는데요.
>님이 말씀하시는것처럼 곡선추정으로 해봤는데....
>제대로 회귀가 된건지 아닌지를 알수가 없네요
>결과값에 어떤 수치를 보고 알수 있나요?
>그림으로 봐서는 통 모르겠는데요..
>
>그림에서 보면...
>
>
>
>파란색깔이 원래 데이타의 곡선이구요..
>아래에 곡선이 log랑 Ex곡선인가본데요...
>제가 가진 데이타곡선은 어떤곳에 체크를 해서 회귀해야하나요?
>전 그냥 대충 체크해서 해봤는데..
>그림이 이상하게 나오네용 원래 이게 정상인가요?
>그리고 output을 보면 위에 각 값들이 있쟎아요.
>b0,b1..등
>이 런 값들로 수식을 만드는거죠?

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