복합표본 로지스틱 회귀분석 설명력
이차 자료 분석 연구로 복합표본 로지스틱 회귀분석에 궁금한 점이 있어 글 올려봅니다.
주관적 인지저하 경험을 종속변수로 영향요인을 보는 연구입니다.
아래와 같이 로지스틱 회귀분석 모형의 설명력이 낮게 나온 것에 대해서 교수님께서 의문을 제기하셔서요...
wald 카이제곱 408.990, F = 13.940, p<.001, Nagelkerke 7.8%
독립변수를 점검하여 설명력을 올리거나(이것은 다중공선성과 상관관계 분석으로 해보았습니다.. 문제가 없었습니다)
이 연구가 의미가 있을까? 까지 생각해 볼 문제라고 하셨습니다..
회귀 계수, 유의성 검정, OR(오즈비, Odds Ratio)을 보면서 모델 설명력을 보충해보려고 하는데
이것으로는 부족하여 다른 기본 검정이 더 필요할 것 같다고 하십니다..
설명력을 높이기 위하여 해볼 수 있는 방법이 있을까요?
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이일현 (2025-04-05 17:43:39)
로지스틱 회귀분석은 회귀분석보다 결정계수가 낮게 나올 수 밖에 없습니다.
로지스틱 회귀분석에서 결정계수는 참고 자료로만 사용합니다.
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