구조방정식 모형적합도 개선
교수님, 안녕하세요. 석사 논문을 준비중인 대학원생입니다.
지난번에도 큰 도움을 받았었는데, 매번 감사드립니다. 조언 주신대로 다음 단계를 진행하였는데 의문점이 생겨 질문 남깁니다.
현재 CFA를 이용한 검정은 완료하여 측정모형의 적합도 검증 및 가설검정이 남았습니다.
그런데 이 과정에서 모형적합도가 기준치보다 약간 미달되어 다시 이전 단계로 돌아가 재타당화하는 방법보다는 MI지수를 활용하여 수정모형을 바탕으로 가설 검정을 실시하고자 하는데 가능할까요?
또한, 수정지수가 VBN 이론 변수 중 가치에 해당하는 잠재변수 AVBV의 값이 100이상으로 가장 크게 나왔고, 다음으로 측정오차 e11e12의 값이 커서 1차 수정모형에서 AVBV 연결, 2차 수정모형에서 e11e12 연결하여 분석하면 모형적합도가 좋게 나오는데 이렇게 사용해도 될지 여쭈어 봅니다.(사진첨부가 안되어 말로 설명드립니다...)
AV와 BV의 연관성 관련 선행연구는 많이 있어서 논문에 기술시 문제가 되진 않을 것 같습니다만, 이런 방법으로 진행해도 무리가 없는 것인지 관련 지식이 부족하여 도움을 요청해봅니다.
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이일현 (2025-04-28 16:37:01)
e11, e12 가 동일 잠재변수의 오차항이라면 오차분산간 공분산 설정이 가능합니다.
AV, BV 가 외생변수라면 두 잠재변수간 상관관계 설정이 가능합니다.
sh2 (2025-04-29 08:58:43)
교수님, 답변 감사드립니다.
말씀주신대로 e11, e12는 동일 잠재변수 내 오차항이며, AV, BV는 외생변수가 맞습니다.
그럼 논문에 기술할 때에는
MI지수를 기반으로 수정된 1차 모형(AV, BV 상관관계 설정) 제시 => 이유 작성
MI지수를 기반으로 수정된 2차 모형/최종모형(e11, e12 공분산 설정) 제시 => 이유 작성
하고 가설검정 단계로 넘어가면 되는 것 일까요?
어디에서 모형 수정하는건은 되도록 지양하라는 말을 본것 같아서 확인차 여쭈어 봅니다. 저의 경우, 두가지 이론을 통합하여 모델이 복잡한 편이고 표본이 적은편이라 모형적합도가 약간 아쉽게 나왔고, 조금만 수정하면 바로 모형 적합도가 좋게 나오는 상황입니다.
이일현 (2025-04-29 15:15:36)
예.
sh2 (2025-04-30 09:47:55)
교수님, 덕분에 큰 도움이 되었습니다.
도움주셔서 감사드립니다!
오늘도 좋은 하루 되세요:)
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