process macro 모델 질문드립니다
교수님 안녕하세요. 바쁘신 와중에 감사드립니다.
process macro 관련하여 궁금한 점이 있어 여쭈어봅니다.
1. 순차매개효과 검증으로 process macro model 6을 사용하고 싶은데, 투입할 수 있는 독립변인 갯수에 제한이 있을까요?
독립변인 두 개를 하고 싶은데, model 6이 가능할지 혹여 불가능하다면 macro 중에서 어떤 모델이 적합할지 궁금합니다.
2. macro이외에 독립변인이 두 개인 순차매개효과검증은 어떤 통계 방식이 초보자에게 가장 적합할까요..?
감사합니다!
댓글
이일현 (2025-09-10 11:14:32)
1. process macro 4.* 대 버전에서는 명령어를 이용해야 합니다.
1.1. 독립변수가 2개(x1, x2) 인 경우 x1 의 효과를 볼 때는 x2 를 covariabe 로 투입해서 분석합니다.
그리고 seed number 를 고정해야 합니다.
위 분석을 2번 해야 합니다.
1.2. 독립변수 x2, covariate x2
2. process macro 5.0 버전에서는 메뉴 방식으로도 가능합니다.
독립변수에 X1
covariate 에 x2
를 입력하고
"Bootstrap" 옵션에서 "Seed" 에 임의의 숫자(저 같은 경우 오늘 날짜, ex : 20250910)를 입력합니다.
위 분석을 2번 합니다.
x1, x2 를 위치를 바꿔서 다시 분석하면 됩니다.
유유니 (2025-09-12 16:56:35)
감사합니다 교수님.
순차매개효과 검증을 하려고 하는데, 모든 가설이 유의하게 나왔지만, 변인 간 상관관계가 높습니다.
모두 0.8이상이라서 다중공선성을 진행했는데 VIF는 모두 6을 넘지 않아서 10미만에 해당합니다.
그럼에도 혹시 연구로서 부적격한 요건이 될까요? 문득 상관관계가 높은 것이 염려가 되어 여쭈어봅니다.
이일현 (2025-09-14 15:02:46)
상관계수가 높게 나오면 회귀분석에서 유의하게 나올 가능성은 당연히 높아집니다.
일반적인 다중공선성은 10 이지만 엄격하게는 5를 봅니다.
지금 상황으로 봐서는 심각한 다중공선성은 없지만 어느 정도의 공선성은 있다고 보여집니다.
척도들의 개념상 정의와 문항 내용 등을 확인하는 것이 좋습니다.
개념상 문항 내용상 문제가 없다면 사용할 수 있습니다.
하지만 문제가 된다면 심한 경우 특정 척도는 제외하는 것이 타당할 수도 있습니다.
유유니 (2025-09-18 15:11:03)
감사합니다 교수님.
독립변인이 성인애착인데, 그 하위요인인 애착불안과 애착회피를 독립변인으로 삼는 경우가 많습니다.
그래서 아래 두 방안을 고민하고 있습니다.
1) 2개 하위요인 합산 O -> 독립변인 한 개로 macro model 6
2) 2개 하위요인 합산 X -> 독립변인 두 개로 구조방정식
전자는 결과를 얻었고(연구가설 유의), 후자는 일단 확인적 요인분석만 먼저 해보았는데 판별타당도와 집중타당도가 좋지 않습니다.
확인적 요인분석 결과가 좋지 않은데 구조방정식을 연구방법으로 채택하는 것은 좋지 않은 선택일까요?
처음 경험하는 논문이다보니 어떤 선택을 해야 할지 조금 막막합니다.
교수님의 고견 부탁드려요.
이일현 (2025-09-19 11:07:30)
이런 척도의 경우 구조방정식으로 분석하면 판별타당도의 문제가 발생할 가능성이 높습니다.
척도의 성격상 형성(조형)지표로 볼 수도 있습니다.
이런 경우 PLS-SEM 으로 분석하는 것도 고려해야 합니다.
분석 방법은
1. 합산 점수로 회귀분석
2. 하위 요인으로 회귀분석
3. 하위 요인으로 PLS-SEM
으로 하는 것이 가능합니다.
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