Q&A

안녕하세요 교수님

상세하게 답변주셔서 정말 감사드립니다. 정말 많은 도움이 되었습니다!!

그런데 말씀주신 답변 중에 아무리 생각해도 이해가 안되는 부분이 있어 다시 질문드립니다.

아래와 같이 답변을 주셨는데요

4-1. 평균중심화하지 않고 분석을 하면 좀 더 직관적일 것입니다. 

예를 들어 평균이 3, 표준편차가 1 이라면 

M-SD : 2(평균중심화의 -.736)

M+SD : 4(평균중심화의 .736)

이므로 -.776 은 대략 1.8 정도, .726 이라면 대략 3.95 정도 되겠네요. 

여기서 1.8과 3.95의 계산이 어떻게 나오는지 이해가 되지 않아서 다시 여쭙습니다. ㅠ

항상 감사드립니다!!

댓글

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이일현 (2026-01-18 20:17:46)

일단 값을 대략적인 값입니다. 

평균 : 3

표준편차 : 1

인 자료에서 raw data 기준으로는 

M-SD = 2

M = 3

M+SD = 4

평균중심화한 값으로는 

M-SD = -1

M = 0

M+SD = 1 

입니다. 

선생님의 경우 평균중심화화한 값 기준으로 

M-SD = -.736

M = 0

M+SD = .736 

이죠. 그럼 표준편차는 .736 입니다. 평균은 3 이라고 가정하면

M-SD = 3-.736 = 2.264

M = 3

M+SD = 3+.736 = 3.736 

이 됩니다. 

평균중심화한 값으로 

 

M-SD = -.776 이므로 -.736 보다 더 작죠. 그럼 raw data 기준으로는 2.264 보다 작은 값이 됩니다. 

그래서 대략 1.80 이라고 한 것입니다. 

실제값은 process macro 를 평균중심화하지 않고 분석하면 정확한 값이 나옵니다. 

M+SD 도 마찬가지이고요.

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