Q&A

아래와 같은 형태의 분석이라면 요인분석 보다는 회귀분석을 하는 것이 더 타당하겠네요.
처음 질문하신 형태로 봤을 때는 요인분석 후에 다른 작업을 하는 것으로 이해했는데, 다시 정리를 해보니

            종속변수 : Data
            독립변수 : 파장, grade

라고 봐야겠습니다.
또한 일반적인 회귀분석 형태는 직선의 관계이므로 직선이 아닌 곡선의 형태로 봐야겠습니다. 그러므로 비선형 회귀분석을 해야겠네요.
그리고 data의 입력은 지금같은 형태가 아닌 다른 형태로 입력을 하셔야 합니다. 현재는 파장을 변수로 입력을 하셨습니다.(제가 이것때문에 착각을 했는데...) 입력 형태를

           파장    Data
           400      17.8517
           410      16.3517
           420      17.9235
            ...

와 같은 형태로 입력되어 있어야 합니다. 그런후 SPSS에서

           분석  --> 회귀분석  --> 곡선추정

에서 분석하시면 됩니다.

... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...

>한가지 더 짚고 넘어가야 할 것이 있네요. 파장을 나타내는 V400~V720와 Grade에 따른 Data의 수식을 찾고자 하는 것으로 이해가 되는데, 그것이 맞는것인가요.
>
>--->  네 맞습니다.. 지금 목표는 그것이지요..
>
>각 grade별로  파장대별 데이터에 의하여 어떤 통계분석방법을 통하여 수식을 얻고자 하는것이죠
>그것이 각 grade별로 되어도 좋겠지만.....
>그것보다 더 좋은것은
>하나의 수식으로 모든 grade를 표현할수 있는 수식을 찾는것이죠,..이건 힘들것 같지만.. ㅡㅡ...
>아니면...
>각 grade별로...
>수식이 아니더라도 데이타를 나타낼만한 하나의 파라미터를 찾는 것이죠ㅣ..
>그 파라미터가 나타내는 상수값을 비교하면......
>될테니깐요..
>그래서 각 grade별로 상수값이 틀리게 나타날꺼니깐..그걸 알고 싶어하는것입니다..

Legacy document_srl: 81659 / Legacy URL: http://www.statedu.com/QnA/81659