통계컬럼

이번 강좌는 2 그룹 이상의 평균의 차이를 비교하는 분산분석(ANOVA)입니다.

ANOVA와 T-test의 가장 큰 차이는 T-test는 2 그룹만의 차이를 비교하는 분석이고, ANOVA는 2 그룹뿐이 아니라 3 그룹, 4 그룹의 차이도 비교할 수 있다는 것입니다.
보통 2 그룹의 차이는 T-test, 3 그룹 이상의 차이는 ANOVA를 이용합니다.

이 강좌에서 주의깊게 보셔야 하는 것은 결정계수, 사후검정(다중비교) 입니다.

예제 파일은 자료실에 있습니다.

댓글

주연 (2009-06-12 19:58:34)

좋은 자료 고맙습니다!!

이준한 (2013-12-18 01:49:11)

감사합니다!

myimage79 (2015-10-23 13:34:35)

좋은 자료 감사합니다.

질문이 있습니다. slide 14에서 비모수분석 후 결론이 '엘란트라, 세피아의 연비가 소나타, 프린스의 연비보다 더 좋다'고 일원배치 ANOVA 때와 같게 기술되어 있는데, 비모수분석에서는 사후분석이 불가능하다고 하셨는데, 어떻게 이런 결론을 내리는 것이 가능할까요?

stephanie (2018-03-05 20:21:18)

자료 감사합니다!

Attachments

• S10-ANOVA.pdf - 湲곗〈 寃쎈줈: ./files/attach/binaries/60/420/1eb2a56bb2424dbba273b992e2d4b2a8

기존 StatEdu 렉쳐 글을 통계컬럼으로 이전했습니다. 원문: http://www.statedu.com/lecture/420