통계컬럼

이번 강좌는 명목,서열척도(범주형 자료)인 변수들에 대하여 분석하는 카이제곱분석(Chi-Square Test)입니다.

이 강좌는 지금까지의 T, ANOVA, 회귀분석과는 다른 형태의 분석으로, 이 분석 기법을 확장한 방법들이 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression), 다차원척도법(MDS) 등이 있습니다.

댓글

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기회석 (2005-09-23 13:32:00)

PDF파일이 열리질 않는것 같습니다...

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심재진 (2005-10-30 20:27:37)

PDF파일이 열리질 않는것 같습니다...^^

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호텔아프리카 (2007-04-10 22:15:54)

pdf 파일이 잘 열리네요 ^^

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조순섭 (2008-02-16 13:32:40)

r감사하고요 도움이 되었습니다.

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김승현 (2008-02-27 01:06:57)

감사합니다^^ 도움이 많이 되었네요

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곽기헌 (2008-11-16 15:07:23)

감사합니다 찾고있었는데 ㅎ

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methicone (2010-08-21 07:54:37)

PDF파일이 열리질 않는것 같습니다

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이준한 (2013-12-18 02:09:21)

감사합니다~

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라이넬 (2022-09-21 23:00:41)

2페이지 하단에 대립가설은 '같지 않다' 아닌가요...???

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이일현 (2022-09-26 20:35:32)

예. "같지 않다." 맞습니다.

Attachments

• MTB-Chi.pdf - 湲곗〈 寃쎈줈: ./files/attach/binaries/60/465/4cbbe4add61bb6bb03317296e13df0f3

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기존 StatEdu 렉쳐 글을 통계컬럼으로 이전했습니다. 원문: http://www.statedu.com/lecture/465