통계컬럼

이번 강좌는 2 그룹간의 평균의 차이를 비교하는 T-test입니다.

이 강좌에서 주의깊게 보셔야 하는 것은 정규성, 등분산성 입니다. 또한 T-test에서 가장 어렵게 느끼는 부분은 짝을 이룬 자료인가 아닌가 하는 문제입니다. 즉
               Independent T-test (독립표본 T 검정)
               Paired T-test         (대응표본 T 검정)
의 구분입니다.
예제 파일은 자료실에 있습니다.

댓글

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이태우 (2008-06-28 10:34:10)

좋은강의 감사드랍니다

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이태우 (2008-06-28 19:20:35)

초보자도 이해되네요 감사합니다

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안혜준 (2009-07-15 12:01:53)

이 강좌는 어떻게 보나요?
아래에 있는 PDF 파일을 클릭하니까 [잘못된 페이지]라고 뜨는데요.
저도 보고 싶어요.

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하영덕 (2009-08-18 11:52:13)

좋은 자료 감사합니다.

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해뜰무렵 (2013-05-27 00:44:16)

쉽고 명쾌한 강의 감사합니다~

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뿌리단 (2013-08-23 18:43:42)

박사님 강의자료를 통해서 t-test를 쉽게 공부하고 있습니다.^^

한 가지 의문점이 있는데 슬라이드 19쪽에서 검정통계량b 표를 보면 '교육후-교육전'으로 되어 있습니다.

그런데 왜 결론부분에서 해석할 때는 교육전-교육후 = -2.098로 해석을 하는 것인지 의문점이 생겨서 이렇게 댓글을 남깁니다.

답변 부탁드립니다.^^

Attachments

• S10-Ttest.pdf - 湲곗〈 寃쎈줈: ./files/attach/binaries/60/410/14df42a8dee85c97074a593f7f3bd1fb

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기존 StatEdu 렉쳐 글을 통계컬럼으로 이전했습니다. 원문: http://www.statedu.com/lecture/410