model 7 옵션
교수님 안녕하세요.
X: 자기 자비(연속형) Y: 대인관계 유능성(연속형), M1,2: 적응/부적응 인지적 정서조절전략(연속형)
W: 성별(범주형)일 경우 조절된 매개효과를 보기 위해 model 7 옵션을 어떻게 설정해야 할까요?
조절 변수가 범주형일 경우 더미변수를 만들어서 투입해야 하나요?
또한 조절된 매개효과 그래프를 다음과 같이 그렸을 때(이미지가 안 올라가서 대략 글로 표현했습니다.)
부적응적 정서조절전략 (남성은 점선, 여성은 실선 각각의 B값과 유의확률 값 작성) 여성 실선 남성 점선
낮은 자기 자비 높은 자기 자비 높은 대인관계 유능성 (ㅇ모양)
낮은 대인관계 유능성 (ㅁ모양)
지도 교수님이 "높은 대인관계 유능성, 낮은 대인관계 유능성의 legend는 왜 있는것인가요?
감사합니다.
댓글
이일현 (2025-09-18 11:10:04)
1. 성별과 같은 이분형 변수는 0/1 로 코딩해서 조절변수 W에 그대로 투입하면 됩니다.
학력과 같은 3 수준 이상의 범주형 변수는 "Multicategorical" 옵션에서 "Variable W" 의 Multicategorical 를 체크하면 더미변수 알아서 만들어서 분석합니다.
2. 그래프가 좀 이상한 거 같은데요.
저도 왜 종속변수가 높은/낮은이 있는지 이해가 안 되네요.
그래프를 직접 봐야 알 수 있을 거 같습니다.
process macro 에서 그림을 그리면 대략 아래와 같은 형태가 나와야 합니다.
이일현 (2025-09-18 11:11:09)
추가로 조절된 매개효과가 유의할 때 조절된 매개효과의 그래프를 그리기 위해서는 process macro 메뉴 방식으로는 안됩니다.
명령어를 이용해서 조절된 매개효과의 그래프 옵션을 직접 설정해서 분석한 후 그려야 합니다.
먀리묘 (2025-09-22 00:29:05)
교수님 답변 감사드립니다. 추가 질문이 있습니다.
1. 상관 분석에서 자비 긍정 요인이 부적응 전략과 정적 상관, 자비 부정 요인은 부적응 전략과 부적 상관을 보이는 등 예측과 다른 패턴이 반복적으로 나타나고 있습니다. 수 차례 재분석을 해봐도 역산 처리에는 문제가 없는데, 이러한 결과를 어떻게 해석하는 것이 적절할까요?
2. SPSS 평균중심화 설정 시, All variables / Only continuous 중 무엇으로 설정해야 하나요?
제 경우 범주형(성별) 변수이기 때문에 존슨-네이만은 설정하지 않아도 될까요?
Conditioning values 설정 값도 궁금합니다.
또한, SPSS에서 보간선이 들어간 그래프는 어떻게 그려야 하나요?
이일현 (2025-09-26 14:43:50)
1. 억제변수나 교란변수 등의 영향이 있을 때 이와 같은 현상이 나올 수 있습니다.
드물게는 조절효과에서도 나올 수 있습니다.
다른 변수들을 통제해서 분석했을 때도 이와 같은 현상이 나오는지 확인해야 합니다.
2-1. 조절효과 검정시 연속형 변수는 이전에는 평균중심화(Mean Centering:MC, 독립변수, 조절변수 해당)를 하는 것이 필수이었지만, 이후 연구들에서 MC 가 반드시 필요한 것이 아니다, 안해도 된다. 라는 것이 밝혀졌습니다(Hayes 연구 등).
따라서 굳이 하지 않아도 무방하며, 한다면 독리변수와 조절변수만 해도 됩니다.
2-2. 범주형 조절변수는 Johnson-Neyman 하지 않아도 됩니다.
2-3. 연속형 조절변수의 경우 M, SD 로 자동 설정됩니다.
연구자가 직접 값을 설정하는 경우에는 명령어를 이용해야 합니다.
2-4. 그래프를 더블 클릭하면 그래프를 편집할 수 있는 창이 나옵니다.
아이콘들에서 뒤쪽에 보면 "산점도에 선"이 그려진 아이콘이 있습니다.
2,3 번째 아이콘을 이용하면 상/중/하 집단별로 각각 선을 그려줍니다.
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