Q&A

교수님, 안녕하세요~ 바쁘실텐데 죄송합니다. 

교사, 학생 응답을 학교단위 평균으로 환산해 300개교 단위학교 샘플을 만들었습니다. 

상중하 클래스로 3가지 학교 유형으로 구분하고, 이후 다항 로지스틱 회귀분석을 통해 유형의 예측요인을 분석하고자 합니다. 

일부 공변인의 오즈비가 25~80처럼 비정상적으로 크게 나타났습니다. 

이러한 오즈비 과대 문제가 독립변수를 학교 평균으로 내어 작은 범위에 몰려있거나, 표본이 적어서 생기는 문제가 아닌가 싶습니다. 

공변인을 중심화가 아닌 표준화(z-score)로 scarling하여 회귀분석을 수행하면 어떨까요?

댓글

이일현 (2025-10-22 15:33:48)

범주형인 경우, event 수를 확인해 봐야 합니다. 

event 수가 너무 적으면 이와 같이 나올 가능성이 높습니다. 

적절하게 grouping 을 다시 해서 항목을 묶을 필요가 있습니다. 

연속형인 경우 단위가 매우 작기 때문입니다. 

OR 값은 변수(독립변수, 공변량)이 1 커질 때를 기준으로 계산이 됩니다. 

만약 연속형 공변량이 0~1 사이에 나오는 값이라면 OR 값은 매우 크게 나올 수 밖에 없습니다. 

(단위가 매우 크면 OR 값은 반대로 아주 작게 나옴)

이런 경우 의미있는 단위(ex: 연령을 10세 단위로 계산(연령/10), EQ-5D는 100점 만점 환산 EQ-5D*100)로 변환해서 OR 을 제시하는 것이 좋습니다. 

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