Q&A

전체적으로 설명이 틀린 부분은 없네요.
그런데, 이것은 통계적인 내용으로 다른 전공의 논문들에서는 보통 이런식으로 깊은 설명은 하지 않습니다.
회귀 분석을 하셨는데 마지막 표에서 각각의 P 값을 보시고 만족도에 영향을 주는 변수를 찾아내셨는데요, 이것보다는 StepWise(단계별회귀)라는 방법은 이용하시는 것이 더 좋습니다.

결과 해석은
1. 분산분석표의 P 값을 본다.
2. StepWise 의 결과로 독립변수와 종속변수의 관계를 설명한다.(이때 설명은 비표준화 베타 등을 주로 이용)
3. 결정계수로 설명한다.
의 과정을 거치시면 됩니다.

... 언제나 최선을 다하는 StatEdu가 되길 빌며 ...

>표는 복사가 안되서 엉성하게 보냅니다. 해석이 옳은 것인지.......부탁드립니다.
>그리고 다른 논문은 결과 해석을 베타나 B를 사용하는데 어떤것이 옿은 것인지.........부탁드립니다.
>
>Model Summary
>R=.404    R Square=.163     Adjusted R Square=.139
>Std. Error of the Estimate=.85
>Durbin-Watson=1.870
>
>a Predictors: (Constant), 크기, 식수공급, 안전, 환기, 조명, 냉방, 용품, 바닥재질, 난방, 청결
>b Dependent Variable: 시설만족도
>
>( )모델에 대한 결정계수와 더빈-왓슨 통계량을 제시하고 있다. 결정계수(R Square)는 .457로 전체분산중에서 약48%를 설명한다는 의미이다. 조정된 상관계수는( Adjusted R Square)는 .439로 나타났다. 더빈-왓슨(Durbin-Watson)통계량은 자기 상관에 대한 검정을 위한 검정 통계량으로 더빈-왓슨값이 2에 가까우면 자기상관현상이 무시될 만하므로 여기에서는 1.898로 자기 상관이 없다고 할 수 있다.
>
>분산분석
>
>                       제곱합 자유도   평균제곱       F       P
>선형회귀분석     44.009     9        4.890        6.770   .000
>잔            차    225.369  312         .722
>       합            269.379  321
>
>a Predictors: (Constant), 크기, 식수공급, 안전, 환기, 조명, 냉방, 용품, 바닥재질, 난방, 청결
>b Dependent Variable: 시설만족도
>
>( )분산분석(ANOVA)를 제시하고 있는데 제곱합(Sum of Squares)은 종속변수의 자승합(289.443)을 모형으로 설명해 주는 부분(132.228)과 설명되지 않는 부분(157.216)으로 나눈 값이다. 제곱평균(13.223)은 제곱합(132.228)을 자유도(10)로 나눈 값이다. F비는 제곱평균의 곱을 구한 값이다. 13.223/.506=26.157이고 F확률은 .000으로 유의 수준 5%내에서 아주 유의하다고 할 수 있다.
>Coefficientsа
>
> 모형     비표준화 계수          표준화계수  T           P
>                  B          표준오차  베타
>상수         1.987          .265      7.485      .000
>이벤트      7.838E-02    .046       .101     1.699      .090
>개인상담     .145          .045       .192     3.197      .002
>결석         2.385E-02    .042       .034      .570       .569
>지각           .193          .070       .184    2.758       .006
>가정         4.668E-02    .070       .045      .670      .503
>수련         2.277E-05    .056       .000      .000     1.000
>생활         4.531E         .056     -.053     -.803      .423
>참관       -1.294E-02     .047     -.018     -.273      .785
>전화          .118           .057      2.083    2.083       .038
>
>a Dependent Variable: 시설만족
>
>P= .000, *) p<.05 **) p<.01
>
>[표4-7]을 살펴보면, 통계적으로 유의한 것으로 나타난 변수는 환기가 t값이 4.094이고 P=.000으로 유의수준 5%내에서 통계적으로 유의하다고 할 수 있고, 조명은 t값이 2.837이고 P=.005으로 유의수준 5%내에서 통계적으로 유의하다고 할 수 있고, 바닥재질은 t값이 3.715이고 P=.000으로 유의수준 5%내에서 유의하다고 할 수 있다. 청결, 안전, 난방은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 그러므로 만족도에 영향을 주는 변수는 환기, 조명, 용품 , 바닥재질, 식수공급, 냉방, 크기로 나타났다.

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