이번 강좌는 품질 관련 분야에서 가장 많이 사용되는 실험계획법(Design of Experimental)에 관한 강좌입니다. 실험게획법(DOE) 강좌는 가장 기본적인 개념 위주로 정리를 하였습니다. Existing replies 이준한 (2013-12-18 02:10:10) 감사합니다~ Attachments Th-DOE.pdf – 湲곗〈 寃쎈줈: ./files/attach/binaries/60/472/9aea4597d03bcd0e4ad077df46c1063a 기
이번 강좌는 단순회귀분석을 확장한 다중회귀분석(Multiple Linear Regression)입니다. 이번 강좌는 ANOVA와 GLM처럼 독립변수가 1개인가 2개 이상인가의 차이만이 있습니다. 이 강좌에서 주의깊게 보셔야 할 부분은 다중공선성(VIF), StepWise(단계별회귀)입니다. Existing replies 오병일 (2006-09-27 21:26:32) 좋은 자료 감사합니다… 개념적으로만 이해하던 부분을 확실히 이해할 수 있을 것 같습니다. 서영
이번 강좌는 독립변수와 종속변수의 선형의 관계와 그 관계의 정도및 관계식을 검정하는 회귀분석(Regression)입니다. 회귀분석은 정확하게는 Simple Linear Regression으로 단순선형회귀분석입니다. 따라서 변수들 사이의 관계는 곡선의 관계가 아닌 직선의 관계만을 검증할 수 있습니다. 따라서 분석전에는 Plot Graph를 그려보아 직선의 관계가 있는가 없는가를 확인하여야 합니다. 곡선의 관계가 있을때는 회귀분석이 아닌 비선형회귀분석(Non-lin
이번 강좌는 2 변수 사이의 관계를 검정하는 상관분석(Correlation Analysis)입니다. 상관분석은 2 변수 사이에 직선의 관계가 있는가를 검정하는 분석기법입니다. 상관분석에서 2 변수는 수평적인 관계입니다. 즉, 다른 분석 기법들이 원인, 결과에 의한 것이 대부분인데 비하여 상관분석은 원인-결과, 선-후가 없으며 동등한 관계라는 것입니다. 예제 파일은 자료실에 있습니다. Existing replies 오미선 (2007-09-07 00:40:22) 쉽
이번 강좌는 2 인자 이상의 평균의 차이를 비교하는 GLM(General Linear Model : 일반선형모형)입니다. GLM은 분산분석(ANOVA)의 확장으로 ANOVA는 독립변수(인자)가 1개 일 때 사용하는 분석 기법인데 반하여 GLM은 독립변수(인자)가 1개 이상일 때 사용하는 분석 기법입니다. 보통 독립변수가 1개 이면 ANOVA를 2개 이상이면 GLM을 사용합니다. ANOVA는 GLM의 특수한 경우라고 생각하시면 됩니다. 흔히 사용하는 분석 기법으로
이번 강좌는 2 그룹 이상의 평균의 차이를 비교하는 분산분석(ANOVA)입니다. ANOVA와 T-test의 가장 큰 차이는 T-test는 2 그룹만의 차이를 비교하는 분석이고, ANOVA는 2 그룹뿐이 아니라 3 그룹, 4 그룹의 차이도 비교할 수 있다는 것입니다. 보통 2 그룹의 차이는 T-test, 3 그룹 이상의 차이는 ANOVA를 이용합니다. 이 강좌에서 주의깊게 보셔야 하는 것은 결정계수, 사후검정(다중비교) 입니다. 예제 파일은 자료실에 있습니다. E
이번 강좌는 2 그룹간의 평균의 차이를 비교하는 T-test입니다. 이 강좌에서 주의깊게 보셔야 하는 것은 정규성, 등분산성 입니다. 또한 T-test에서 가장 어렵게 느끼는 부분은 짝을 이룬 자료인가 아닌가 하는 문제입니다. 즉 Independent T-test (독립표본 T 검정) Paired T-test (대응표본 T 검정) 의 구분입니다. 예제 파일은 자료실에 있습니다. Existing replies 이태우 (2008-06-28 10:34:10) 좋은강의
