통계컬럼

p값은 효과의 유무를 직접 판정해 주는 값이 아닙니다. p값, 효과크기, 신뢰구간, 연구 맥락을 함께 보아야 통계 결과를 제대로 해석할 수 있습니다.

기존 StatEdu 렉쳐 글을 통계컬럼으로 이전했습니다. 원문: http://www.statedu.com/lecture/294902

동영상 강좌 소식입니다. 조절효과나 조절된 매개효과에서 유의하게 나온 경우 조절효과의 추가 검정을 합니다. Johnson-Neyman 방법을 이용한 검정 결과를 표현하는 방법 등에 대한 강좌입니다. Youtube 강좌 주소 : https://youtu.be/j54GYiGLPyI 본 강좌는 이일현 박사님의 Youtube 채널에 등록이 되어 있습니다. 동영상 시청하시는 분들은 구독과 좋아요 눌러주시면 됩니다. 기존 StatEdu 렉쳐 글을 통계컬럼으로 이전했습니다.

이일현 박사님의 Youtube 동영상 공개 강좌입니다. 아래의 링크에 강좌가 연결되어 있습니다. 대학생 아들과 조카에게 들려주는 통계학 개론 – YouTube (28개 강좌-완결) 통계분석 특강 – YouTube (현재 5개 강좌) 통계분석 그 속 숨겨진 이야기 – YouTube ( 현재 7개 강좌) 통계 분석 – YouTube ( 현재 7개 강좌) EasyFlow Statistics Macro – YouTube ( 현재 1개 강좌) 대학생 아들과 조카에게 들려

이일현 박사님의 Youtube 동영상 공개 강좌입니다. 아래의 링크에 강좌가 연결되어 있습니다. 통계 분석 – YouTube (현재 7개 강좌) 강좌의 목록은 다음과 같습니다. 1 data와변수 – YouTube 2 통계분석방법 – YouTube (7월 12일 공개 예정) 3. ANOVA의 사후분석(Scheffe) 보는 방법 – YouTube 4. ANOVA 사후분석 표기 방법 – YouTube 5. Process Macro 설치 – YouTube 6. Proc

복합표본 분석에서 p for trend(경향분석)를 구하는 trend analysis 에 대해 살펴보겠습니다. 일반적인 경우의 p for trend 는 대비검정(Contrast Analysis)에서 선형(Linear)로 확인할 수 있습니다. 하지만 복합표본의 경우에는 “대비”라는 옵션이 없습니다. 다음 메뉴는 복합표본 일반선형모형 메뉴입니다. 이 메뉴에서 “추정평균” 이라는 옵션에 들어갑니다. 추정 평균 옵션에서 trend analysis 를 하고자 하는 변수를

Multiple regression analysis 에서 Effect Size 계산 이일현(통계학 박사) 스탯에듀 통계연구소 Meta 분석에서 Multiple Regression Analysis 자료를 이용한 Effect Size 계산하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 회귀분석 자체에서 Effect size 계산 수식은 다음과 같이 결정계수를 이용한 방법입니다. 하지만 이는 단순회귀분석에서만 가능하기 때문에 다중회귀분석에서는 활용할 수 없다는 문제가 있습니다. 물

AUC Diagnostic Accuracy 0.9 ≤ AUC Excellent 0.8 ≤ AUC Very good 0.7 ≤ AUC Good 0.6 ≤ AUC Sufficient 0.5 ≤ AUC Bad AUC Test not useful Simundic AM. Diagnostic Accuracy—Part 1: Basic Concepts Sensitivity and Specificity, ROC Analysis, STARD Statement. Point of C

1. Cicchetti(1974) 기준 ICC 평가 ICC Poor 0.40 ≤ ICC Fair 0.60 ≤ ICC Good 0.75 ≤ ICC Excellent 2. Koo and Li(2016) 기준 ICC 평가 ICC Poor 0.50 ≤ ICC Moderate 0.75 ≤ ICC Good 0.90 ≤ ICC Excellent Cicchetti, Domenic V. (1994). “Guidelines, criteria, and rules of thumb f

조절된 매개와 매개된 조절에 관한 의견을 개진합니다. 건전한 토론의 장이 되기를 희망합니다. 1. 조절된 매개분석 조절된 매개분석은 독립변수(X)가 매개변수(M)를 경유하여 종속변수(Y)에 영향을 미치는 간접효과가 조절변수(W)의 값에 따라 다르게 나타나는지를 분석하는 것입니다. 즉, “X →M →Y”의 매개효과가 W에 의하여 조절되는지를 검정하는 것입니다. 2. 매개된 조절분석 매개된 조절은 X와 W의 상호작용이 M을 경유하여 Y에 영향을 주는지를 검정하는 것