이번 강좌는 명목,서열척도(범주형 자료)인 변수들에 대하여 분석하는 카이제곱분석(Chi-Square Test)입니다. 이 강좌는 T, ANOVA, 회귀분석과는 다른 형태의 분석으로, 이 분석 기법을 확장한 방법들이 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression), 다차원척도법(MDS) 등이 있습니다. Existing replies 김소영 (2005-02-25 20:19:59) 자료정리가 너무나 잘 되어 있네요.. 같이 공부하는 사람들끼리 유용하게 보고 있
SPSS의 첫 강좌는 SPSS 사용에 관한 강좌입니다. 이번 강좌는 통계분석시에 자주 사용되는 기능들을 위주로 SPSS의 사용방법에 관한 강좌입니다. Existing replies 배나영 (2004-09-26 02:30:00) 이번에 논문땜에 통계 수강하게 되었는데.. 못 따라갈까봐 걱정걱정 열씨미 하고 시포요ㅠ ㅠ 따라갈수 있다면 얼마나 좋을까요…~ 최영학 (2005-04-25 08:08:48) 철늦은 인문학도입니다. 제대로 배울 수 있는 끈기가 있는 지
이번 강좌는 명목,서열척도(범주형 자료)인 변수들에 대하여 분석하는 카이제곱분석(Chi-Square Test)입니다. 이 강좌는 지금까지의 T, ANOVA, 회귀분석과는 다른 형태의 분석으로, 이 분석 기법을 확장한 방법들이 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression), 다차원척도법(MDS) 등이 있습니다. Existing replies 기회석 (2005-09-23 13:32:00) PDF파일이 열리질 않는것 같습니다… 심재진 (2005-10-30
이번 강좌는 단순회귀분석을 확장한 다중회귀분석(Multiple Linear Regression)입니다. 이번 강좌는 ANOVA와 GLM처럼 독립변수가 1개인가 2개 이상인가의 차이만이 있습니다. 회귀분석을 확장한 분석 기법이 실험계획법(DOE) 중 반응표면분석(Response Surface Design : RSD)입니다. 이 강좌에서 주의깊게 보셔야 할 부분은 다중공선성(VIF) 체크, StepWise(단계별회귀)입니다. Existing replies 오두선 (
이번 강좌는 독립변수와 종속변수의 선형의 관계와 그 관계의 정도및 관계식을 검정하는 회귀분석(Regression)입니다. 회귀분석은 정확하게는 Simple Linear Regression으로 단순선형회귀분석입니다. 따라서 변수들 사이의 관계는 곡선의 관계가 아닌 직선의 관계만을 검증할 수 있습니다. 따라서 분석전에는 Plot Graph를 그려보아 직선의 관계가 있는가 없는가를 확인하여야 합니다. 곡선의 관계가 있을때는 회귀분석이 아닌 비선형회귀분석(Non-lin
이번 강좌는 2 변수 사이의 관계를 검정하는 상관분석(Correlation Analysis)입니다. 상관분석은 2 변수 사이에 직선의 관계가 있는가를 검정하는 분석기법입니다. 상관분석에서 2 변수는 수평적인 관계입니다. 즉, 다른 분석 기법들이 원인, 결과에 의한 것이 대부분인데 비하여 상관분석은 원인-결과, 선-후가 없으며 동등한 관계라는 것입니다. 예제 파일은 자료실에 있습니다. Existing replies 석주환 (2008-06-20 09:03:17) 정
MINITAB(미니탭)의 세번째 강좌는 2 인자 이상의 평균의 차이를 비교하는 GLM(General Linear Model : 일반선형모형)입니다. GLM은 분산분석(ANOVA)의 확장으로 ANOVA는 독립변수(인자)가 1개 일 때 사용하는 분석 기법인데 반하여 GLM은 독립변수(인자)가 1개 이상일 때 사용하는 분석 기법입니다. 보통 독립변수가 1개 이면 ANOVA를 2개 이상이면 GLM을 사용합니다. 그러나, MINITAB에서는 ANOVA도 GLM 메뉴에서
MINITAB(미니탭)의 두번째 강좌는 2 그룹 이상의 평균의 차이를 비교하는 분산분석(ANOVA)입니다. ANOVA와 T-test의 가장 큰 차이는 T-test는 2 그룹만의 차이를 비교하는 분석이고, ANOVA는 2 그룹뿐이 아니라 3 그룹, 4 그룹의 차이도 비교할 수 있다는 것입니다. 보통 2 그룹의 차이는 T-test, 3 그룹 이상의 차이는 ANOVA를 이용합니다. 이 강좌에서 주의깊게 보셔야 하는 것은 결정계수, 사후검정(다중비교) 입니다. 예제 파
MINITAB(미니탭)의 첫 강좌는 2 그룹간의 평균의 차이를 비교하는 T-test입니다. 이 강좌에서 주의깊게 보셔야 하는 것은 정규성, 등분산성 입니다. 또한 T-test에서 가장 어렵게 느끼는 부분은 짝을 이룬 자료인가 아닌가 하는 문제입니다. 즉 2-Sample T-test (독립표본 T 검정) Paired T-test (대응표본 T 검정) 의 구분입니다. 예제 파일은 자료실에 있습니다. Existing replies 최종완 (2005-04-24 18:5
