Author: 이일현

기존 StatEdu 렉쳐 글을 통계컬럼으로 이전했습니다. 원문: http://www.statedu.com/lecture/294902

복합표본 분석에서 p for trend(경향분석)를 구하는 trend analysis 에 대해 살펴보겠습니다. 일반적인 경우의 p for trend 는 대비검정(Contrast Analysis)에서 선형(Linear)로 확인할 수 있습니다. 하지만 복합표본의 경우에는 “대비”라는 옵션이 없습니다. 다음 메뉴는 복합표본 일반선형모형 메뉴입니다. 이 메뉴에서 “추정평균” 이라는 옵션에 들어갑니다. 추정 평균 옵션에서 trend analysis 를 하고자 하는 변수를

Multiple regression analysis 에서 Effect Size 계산 이일현(통계학 박사) 스탯에듀 통계연구소 Meta 분석에서 Multiple Regression Analysis 자료를 이용한 Effect Size 계산하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 회귀분석 자체에서 Effect size 계산 수식은 다음과 같이 결정계수를 이용한 방법입니다. 하지만 이는 단순회귀분석에서만 가능하기 때문에 다중회귀분석에서는 활용할 수 없다는 문제가 있습니다. 물

AUC Diagnostic Accuracy 0.9 ≤ AUC Excellent 0.8 ≤ AUC Very good 0.7 ≤ AUC Good 0.6 ≤ AUC Sufficient 0.5 ≤ AUC Bad AUC Test not useful Simundic AM. Diagnostic Accuracy—Part 1: Basic Concepts Sensitivity and Specificity, ROC Analysis, STARD Statement. Point of C

1. Cicchetti(1974) 기준 ICC 평가 ICC Poor 0.40 ≤ ICC Fair 0.60 ≤ ICC Good 0.75 ≤ ICC Excellent 2. Koo and Li(2016) 기준 ICC 평가 ICC Poor 0.50 ≤ ICC Moderate 0.75 ≤ ICC Good 0.90 ≤ ICC Excellent Cicchetti, Domenic V. (1994). “Guidelines, criteria, and rules of thumb f

①② 회귀분석에서 명목이나 서열척도인 범주형 독립변수(or 통제변수 등)가 포함되어 있는 경우 더미변수로 변환해서 분석해야 한다. 더미(Dummy) 변수를 만드는 여러 가지 방법이 있지만 그 중에서 가장 편하게 만들 수 있는 방법에 대해 소개한다. 1. 변환 –> 더미변수 생성 SPSS 에서 기본적으로 제공하는 메뉴는 아니지만 손쉽게 설치하여 매우 편하게 사용할 수 있는 방법이다. 기존의 SPSS 메뉴에 있는 아이콘과 다른 모향이다. 아이콘은 SPSS 자체적으

통계 분석을 하기 위해서는 Data 의 코딩 규칙이 존재한다. 1. 1 case(사람, 회사, 물건 등) 한 줄에 입력을 한다. 2. 열(변수)에는 동일한 항목(변수 : ex- 성별)이 입력되어야 한다. 3. 1 Cell 에는 data 가 1 개만 입력되어 있어야 한다. 4. 변수명은 첫 자는 문자, 중간에 특수 문자를 사용하지 않는다. 그런데 실제 코딩된 data 를 보면 1, 2 가 바뀐 경우가 많이 있다. 즉, 행과 열을 바꾸어서 입력하는 경우이다. dat

지난 강좌에서 Bonferroni correction 에 설명했습니다. http://www.statedu.com/lecture/87159 하지만 Bonferronci correction 은 검정력이 너무 높다는 문제가 있어서 집단의 수가 많아질 수록 2 종 오류가 커지게 됩니다. 이를 보완한 방법으로 Holm-Bonferroni method 가 있습니다. 이 강좌는 아래의 첨부 문서를 확인하십시오. Attachments Holm_Bonferronci Method

 SPSS 제공하지 않는 Armitage test 를 분석하는 방법 Linear-by-Linear(선형대 선형) 결합 통계량과 표푠수를 이용하여 Armitage test 결과를 계산할 수 있다. Attachments Armitage_test.xlsx – 湲곗〈 寃쎈줈: ./files/attach/binaries/60/326/236/822ef7e3e2f6fae99c07a4856848b140 기존 StatEdu 렉쳐 글을 통계컬럼으로 이전했습니다. 원문: http

안녕하세요. 이일현입니다. 오늘부터 새로운 방식의 강좌를 시작했습니다. 유튜브(YOUTUBE) 를 이용한 실시간 강좌입니다. 오늘 새벽에 처음으로 테스트 겸해서 23분 정도의 첫 강좌를 했습니다. 이번 강좌는 변수와 분석 기법입니다. 인과 관계의 경우 종속변수와 독립변수를 구분할 수 있고, 그 변수의 유형을 알게 되면 적절한 분석 기법을 찾아줄 수 있습니다. 1. 변수와 분석 기법 https://www.youtube.com/watch?v=vS7oohgn8Fg E