StatEdu Q&A archive
안녕하세요 교수님 상세하게 답변주셔서 정말 감사드립니다. 정말 많은 도움이 되었습니다!! 그런데 말씀주신 답변 중에 아무리 생각해도 이해가 안되는 부분이 있어 다시 질문드립니다. 아래와 같이 답변을 주셨는데요 4-1. 평균중심화하지 않고 분석을 하면 좀 더 직관적일 것입니다. 예를 들어 평균이 3, 표준편차가 1 이라면 M-SD : 2(평균중심화의 -.736) M+SD : 4(평균중심화의 .736) 이므로 -.776 은 대략 1.8…
안녕하세요 교수님. 제 연구의 대상자수를 정하기 위해 선행연구( t-test를 통해 결과가 나온 선행연구)를 계산식을 돌려(교수님의 계산식 파일이용), effect size를 계산해보면 주요 변수들 각각이, 1.0 이상이 나오는. 너무 큰 효과크기가 나옵니다. 계산을 몇번씩 해봐도, 그 연구에서 각 변수들은 모두 1.0 이상이 나옵니다. 물론 다른연구에서는 0.5 정도인것도 있고, 아닌것도 있고요.. 효과크기를 1.0 이상을 써도 되는지요 그러면 심하게…
안녕하세요, 교수님 매번 많은 것을 배워가게 됩니다. 항상 감사드립니다. spss macro 모델로 조절효과를 분석하고 있습니다. model summary에서 p값은 .05이하고 유의하게 나왔지만 model에서는 x변인과 y변인은 모두 유의하지 않고 상호작용항만 유의한 것으로 나왔습니다. 결과값의 test of highest order unconditional interaction을 보니 p값은 .05 이하로 유의하게 나왔습니다. 이 경우 조절효과가 있다고 볼 수 있는지요? 조절효과의 기본 가정이 독립…
안녕하세요. 교수님 바쁘신 와중에도 답변을 해주셔서 도움 받고 있습니다. 감사합니다. 현재 제가 설정한 모형이 1. 독립 변수 3개 2. 매개변수 2개(병렬 매개) 3 종속변수 1개 4. 조절변수 1개(매개변수 2개 – 종속변수 1개 가는 경로 2개에 모두 볼 예정) 이런 모형인데 통계분석을 어떻게 해야하는지 고민하고 있습니다. 제가 지금 생각하기로는 1. 확인적 요인분석 2. 구조모형 분석 3….
교수님 안녕하십니까 구조방정식 분석결과 궁금한 점이 있습니다. 1. 각 측정도구별 각각 CFA를 실시하였는데 다른 적합지수들(( x/df, RMSEA, CFI, TLI, IFI, RMR, GFI, AGFI)과 함께, 특히 RMSEA가 1이 넘는 도구는 개별 문항을 삭제하면서 RMSEA를 1이하로 떨어뜨리는 작업으로 수용할 만한 모형의 적합도 수준을 만들었습니다. 6개 도구의 CFA를 하고 나서 전체 모형에 대한 CFA를 했는데 결과값이 다른 적합도 지수는 적합한…
안녕하세요 교수님. 지난번 겨울방학 특강으로 진행 해주신 매개 효과 수업 너무 잘 들었습니다. 현재 구조 방정식 활용한 논문을 구상 중에 몇가지 풀리지 않는 점들이 있어 여쭙습니다. 하위 개념이 5개이고 문항이 많은 잠재 변수에서, 하위 개념을 관측 변수로 전환 후 분석하고 싶은데 1. 총합을 할지, 평균을 할지는 연구자가 선택하면 되는 걸까요? 아니면 방법론적인 합의가 있을까요?…
안녕하세요 교수님. 박사과정 학위논문을 작성중입니다. 다름이 아니라, 현재 연구에서 도구의 CFA와 측정모형을 검증하는 과정에서 확인된 부분에 대해 교수님의 고견을 여쭙고자합니다. 제 연구에서 각 도구에 대한 CFA 결과와 측정모형의 적합도 지수가 거의 동일하게 산출되었는데, 이와 같은 결과가 가능한 해석인지 확인을 받고 싶습니다. 자유도가 동일하여 이러한 결과가 나타난 것으로 판단되기는 하나, 해석상 무리가 없는지 궁금합니다. 또한 측정모형…
교수님 친절한 가르침에 감사드립니다. 제 연구모형이 프로세스 메크로 모델 6번과 모델 1번이 결합된 형태입니다. 즉, X -> M1 사이에 조절 변수가 들어가는 형태 입니다. 이 경우, 조절변수를 제외하고 모델6으로 한번 분석하여 결과를 해석하고, 이후 모델1를 사용하여 조절효과 만을 따라 분석해도 상관이 없는지 궁금합니다. Existing replies Existing replies 이일현 (2025-12-19 15:23:47) Model 83 번으로 분석하면…
교수님 안녕하십니까 구조방정식을 분석하고 결과값에 대해 궁금한점이 있습니다. 잠재변수가 몇가지가 있고 그 중에서 불안이 자기효능감으로 가는 직접경로와 스트레스가 자기효능감으로 가는 직접경로를 설정해서 분석을 했는데 불안에서 자기효능감으로 가는 표준화된 회귀계수값이 절대치 1을 넘는 1.5가 나왔고 스트레스가 자기효능감으로 가는 직접경로가 2.1이 나왔습니다. 확인해보니 두 변수간 상관관계가 0.9가 나와서 여기에 기인한것 같습니다. 연구 특성상 불안 변수가 필요하기에 스트레스가…
