통계 개념과 연구 해석을 쉽게 풀어 쓴 StatEdu 컬럼입니다.
Effect Size 는 효과크기라고 하며 다음과 같은 공식을 갖는다. 효과크기는 대조군의 평균대비 실험군의 평균을 표준화시킨 값이다. ES가 0 이라는 것은 실험군의 평균과 대조군의 평균이 같다는 뜻이고, ES가 – 라는 것은 대조군의 평균보다 실험군의 평균이 작다는 것을 의미하니다. + 라는 것은 실험군의 분포모양이 대조군보다 오른쪽에 있다는 것으로 실험군의 평균이 크다는 것을 의미한다. ES 의 값의 크기는 정규분포의 Z 값과 동일한 의미를 갖는다. 예를
인자(변수)의 수준이 정해지는 것이 아니라 랜덤(random)하게 이루어지며, 각 수준이 기술적인 의미를 가지고 있는 않은 변수. 실제로 실험이나 연구시에 연구자가 제어할 수 없는 변수에 해당되는 경우가 대부분이다. 예를 들어, 실험의 날짜와 같이 실험을 하는데, 하루에 다 할 수 없는 상황이 발생된 경우 3일간 나누어서 실험을 하게 된다. 이때 날짜라는 변수는 기술적인 의미(통계적인 의미)를 가지고 있지 않은 변수에 해당되며, 결과 분석시에도 변량인자에 따라서
모수인자 또는 모수요인이라고 부르는 변수로서 기술적으로 미지 정해진 수준이 사용되며, 각 수준이 기술적인 의미를 가지고 있는 변수. 또한 이 인자의 수준을 조절할 수 있는 변수를 의미한다. 예를 들어 온도, 원료, 압력, 작업 방법 등과 같이 실제로 조업조건에서 연구자 또는 실험자가 제어할 수 있는 변수를 의미한다. 기존 StatEdu 렉쳐 글을 통계컬럼으로 이전했습니다. 원문: http://www.statedu.com/lecture/262357
MINITAB 14 한글 버젼으로 UpDate 한 ANOVA 강좌입니다. PDF 파일로 되어 있습니다. Existing replies 박인효 (2005-06-14 23:57:02) 좀더 많은 도움이 되였으면 합니다. 신미선 (2007-06-01 13:30:36) 좋은 감사 합니다. 이지은 (2007-10-20 14:10:26) 명쾌한 정리덕분에 보고서를 빨리 쓸수있게되었습니다~~ 감사~!!! 이인옥 (2008-06-09 16:37:39) 자료 감사합니다. 이승훈
MINITAB 14 한글 버젼으로 UpDate 한 T-test 강좌입니다. PDF 파일로 되어 있습니다. Existing replies 양창봉 (2006-11-16 17:38:53) 유용하게 이용하겠습니다. 김승현 (2008-02-27 12:49:40) 정말 감사합니다. 많이 배우고 있습니다. 이창운 (2008-11-14 13:51:03) 미니탭 알고 싶어요 불타 (2011-09-21 15:04:07) 감사합니다. Attachments MTB14K_T.pdf –
통계분석을 하다보면 T, F, x^2 등의 값이 자주 나오게 되는데, 항상 P 값과 같이 나오게 된다. 이때, 이 값들이 무엇을 뜻하는지는 paper 에도 나오지 않고, 오직 P 값만으로 설명을 하게 된다. T-test 를 하게 되면 T, P 값이 ANOVA 를 하게 되면 F, P 값이 회귀분석에서는 F, T, P 값이 교차분석에서는 X^2, P 값이 나오게 된다. 위의 그림을 보게 되면 x 축에 T, F 값이 있다. 그리고, 그 값을 기준으로 오른쪽의 면적이
어떤 연구를 하고자 할 때의 주요 목적은 연구하고자 하는 독립변수들이 종속변수에 얼마나 영향을 주는지 알고자 하는 것이다. 그러나, 이런 독립변수 이외에 잡다한 요인들이 있고, 그 요인들 역시 종속변수에 영향을 주게 된다. 문제는 이런 영향들 때문에 독립변수의 순수한 영향력을 검출하지 못한다는 것이다. 이렇게 독립변수 이외에 종속변수에 영향을 주는 요인을 잡음인자라고 한다. 기존 StatEdu 렉쳐 글을 통계컬럼으로 이전했습니다. 원문: http://www.st
공변량이라는 변수는 독립변수라기 보다는 하나의 개념으로서 여러 변수들이 공통적으로 함께 공유하고 있는 변량을 뜻한다. 어떤 연구를 하고자 할 때의 주요 목적은 연구하고자 하는 독립변수들이 종속변수에 얼마나 영향을 주는지 알고자 하는 것입니다. 그러나, 잡음인자가 있을 경우에는 독립변수의 순수한 영향력을 검출해 낼 수 없으므로, 실험적 방법과 통계적인 방법으로 잡음인자를 통제할 수 있다. 그중에서 통계적 방법을 이용한 잡음 인자를 통제하는 방법중의 하나가 바로 공
요즘 Auction 광고의 한 문구입니다. 이 문구를 통계적 관점에서 정리해 보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 우리는 일상생활에서 수많은 통계와 접하며 살고 있습니다. 그러나, 일반 국민들은 막연히 듣고 보기만 할 뿐, 그 속에 숨겨진 진실을 알 수 없습니다. 실제로는 알 수 없다고 하는 것이 더 옳은 이야기겠죠. 그러다보니 통계를 이용하는 사람들은 이러한 내용을 교묘히 이용해 자신에게 유리한 점만을 부각하여 설명하고 과대포장하기도 합니다. 우리는 한번쯤 이러한
위의 2개의 그래프에서 왼쪽에 있는 모형은 모집단의 모수식을 표현한 것이다. 즉, 우리가 궁극적으로 알고자 하는 실제의 식인 것이다. 이 경우, 모든 data 들(점)을 하나의 회귀식으로 100% 설명할 수 없다. 그래서 생각해 낸 것이 바로 오차(error) 라고 하는 것으로, 이 값은 회귀식의 값과 실제값과의 차이를 말한다. 여기에서는 어떤 하나의 점과 회귀식과의 차이를 표현한 입실론(epsilon)이 바로 오차이다. 이에 비해서 잔차(resudial)라고
